تكمن المشكلة غالبًا في التعقيد، وليس في نقص الأدوات

النسخة القصيرة

عندما تنخفض النتائج، غالبًا ما تضيف الشركات شيئًا ما: المزيد من الإعلانات، أو المزيد من المحتوى، أو منصة أخرى لتحسين محركات البحث، أو سير عمل آخر يعتمد على الذكاء الاصطناعي، أو المزيد من الأتمتة. في بعض الأحيان هذا هو الجواب الصحيح. ولكن في كثير من الأحيان المشكلة الحقيقية هي الاحتكاك. قبل إضافة أداة، تعرف على ما يمكن إزالته.

السؤال الأول لا يجب أن يكون "ماذا يجب أن نضيف؟"

خلال الأيام القليلة الماضية، أثناء مراجعتي لعدة مشاريع وبعض قراراتي، عدت إلى مشكلة قديمة:

عندما لا نحصل على النتيجة التي نريدها، عادةً ما نبدأ في الإضافة بدلاً من الإزالة.

المبيعات انخفضت؟ إضافة المزيد من الإعلانات.

حركة المرور تنخفض؟ نشر المزيد من المحتوى.

تصنيفات جوجل ضعيفة؟ شراء أداة تحسين محركات البحث أخرى.

العلامة التجارية مفقودة من إجابات الذكاء الاصطناعي؟ أضف المخطط والمراجع ذات الصلة والمزيد من الصفحات ومنتج AI آخر.

عمليات الشركة بطيئة؟ أتمتة كل شيء.

يمكن أن تكون كل إجابة صحيحة في السياق الصحيح. ولكن هناك سؤال أكثر أهمية كثيرا ما نطرحه بعد فوات الأوان:

ما الذي يمكننا إزالته؟

هذا هو المكان الذي يجب أن تبدأ فيهتحسين محركات البحث strategyوGEOوالأتمتة: من خلال تحديد موقع الاحتكاك.

ربما لا تكمن مشكلة المبيعات في قلة العملاء

تخيل أنه يجب على العميل إكمال ست خطوات لشراء منتج من موقع الويب الخاص بك. يمكنك زيادة ميزانية الإعلان وجذب المزيد من الأشخاص إلى مسار التحويل. ولكن إذا تخلى العديد منهم عن نفس العملية المكونة من ست خطوات، فأنت ببساطة تدفع المزيد لإرسال المزيد من الأشخاص إلى نظام غير فعال.

قد تكون الإجابة أبسط من ذلك بكثير:

تحويل ست خطوات إلى ثلاث.

يمكن لحقل نموذج أقل، أو شاشة دفع واحدة أقل، أو إزالة تأكيد واحد غير ضروري، أو زر واحد أكثر وضوحًا، تحسين المبيعات أكثر من حملة جديدة.

هذه ليست مجرد مشكلة تتعلق بتجربة المستخدم أو تحسين معدل التحويل. إنها طريقة تفكير: قبل إضافة شيء ما إلى النظام، اسأل عن مصدر الاحتكاك الذي يمكن أن يختفي.

نحن نرتكب نفس الخطأ في تحسين محركات البحث

أحد الاستجابات الشائعة لتوقف نمو تحسين محركات البحث (تحسين محركات البحث) هو إنتاج المزيد من المحتوى. موقع يحتوي على 500 مقالة ولا ينمو؟ نشر 500 أخرى.

لكن المشكلة لا تكمن دائمًا في نقص المحتوى. في بعض الأحيان، يصبح الموقع مستودعًا: مئات الصفحات التي ليس لها علاقة واضحة، وبنية معلومات ضعيفة، وصفحات مهمة مدفونة عميقًا في الموقع، والعديد من عناوين URL التي تستهدف نفس الهدف.

وفي هذه الحالة، قد يؤدي النشر اليومي إلى تفاقم المشكلة. قبل وضع خطة محتوى جديدة، قد يحتاج مشروع تحسين محركات البحث إلى ما يلي:

• إزالة أو دمج الصفحات الضعيفة والمتداخلة
• إعادة بناء بنية المعلومات
• إصلاح الارتباط الداخلي
• تحديد الصفحات الأساسية والصفحات التجارية الأساسية
• الحد من أكل لحوم البشر
• تحسين مسارات الزحف والاكتشاف
• تعزيز العلاقات الكيانية والموضوعية بين الصفحات

لا يعد تحسين محركات البحث (تحسين محركات البحث) دائمًا بمثابة مسابقة لمعرفة من لديه المزيد من المحتوى. في بعض الأحيان يكون الفائز هو الموقع ذو البنية الأكثر وضوحًا. يستكشفSearch Engineeringهذه الفكرة بمزيد من التعمق.

كونك صديقًا للذكاء الاصطناعي لا يعني الحصول على رؤية الذكاء الاصطناعي

مع نمو ChatGPT، وGoogle AI Overviews، وPerplexity، ومحركات الإجابات الأخرى، ظهر سوق جديد للنصائح: إضافة مخطط، وإنشاء المراجع ذات الصلة، والكتابة للذكاء الاصطناعي، ونشر المزيد من الأسئلة الشائعة، وجعل الصفحات أطول.

هذه الإجراءات يمكن أن تساعد في بعض المشاريع. إنهم لا يحلون عادة المشكلة المركزية. والسؤال الأهم هو:

هل يمكن للآلة أن تفهم من أنت على الإطلاق؟

ما هو الموضوع الذي تتمتع فيه العلامة التجارية بالسلطة؟ ما هي المصادر المستقلة التي تناقشها؟ ما هي البيانات الأصلية أو الخبرة أو البحث أو المنتج أو المحتوى الذي أنشأته؟ هل يمكن التحقق من ادعاءاتها؟ هل يصف موقع الويب والمؤلفون والمؤسسة والمنتجات والملفات الشخصية الاجتماعية والمصادر الخارجية كيانًا واحدًا متماسكًا؟

يمكن أن يكون موقع الويب قابلاً للقراءة من الناحية الفنية للأجهزة ولا يوفر لمحرك الإجابة أي سبب قوي للاستشهاد به. يشرحWhat Is الظهور في الذكاء الاصطناعي?الفرق ببساطة، في حين أنEvidence Architecture for AIيتعمق أكثر.

يمكن أن تؤدي الأتمتة إلى تفاقم العملية السيئة

باستخدام n8n وواجهات برمجة التطبيقات والوكلاء ونماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركة أتمتة جزء كبير من عملياتها: جمع العملاء المحتملين وإنتاج المحتوى وتصنيف البيانات وإعداد التقارير والاستجابات الأولى.

ولكن هناك مبدأ واحد مهم:

أتمتة عملية سيئة لا يجعلها عملية جيدة. يمكن ببساطة أن يجعل العملية السيئة تعمل بشكل أسرع.

إذا كانت العملية تحتوي على 12 خطوة بينما يمكن أن تتكون من خمس خطوات، فإن أتمتة جميع الخطوات الـ 12 ليس قرارًا جيدًا تلقائيًا. قبل التشغيل الآلي، اسأل:

• هل كل الخطوات ضرورية؟
• ما هي الموافقات التي لا تخلق قيمة حقيقية؟
• ما هي البيانات التي يتم إدخالها أكثر من مرة؟
• ما هي القرارات المتكررة؟
• ما هي الخطوة التي يمكن أن تختفي تماما؟

تصبح الأتمتة قوية بعد التبسيط، وليس قبله.

لا ينبغي أن يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة جديدة من التعقيد

في بعض الأحيان، تواجه الشركة مشكلة بسيطة وتقوم ببناء وكيل، والعديد من مسارات العمل، وقاعدة بيانات متجهة، وواجهات برمجة تطبيقات متعددة، ومكتبة من المطالبات لحلها. قد تكون الهندسة المعمارية مثيرة للاهتمام من الناحية الفنية. ولكن هل كانت الشركة في الواقع بحاجة إلى كل ذلك؟

أنا أواجه هذا الإغراء أيضًا. عندما تتوفر أدوات قوية، تبدو إضافة ميزة أكثر إثارة من إزالة ميزة قديمة. لكن العمارة الجيدة ليست فن البناء فقط. وهو أيضًا فن الإزالة.

إن النظام الذي يحتوي على 20 ميزة يستخدم الفريق خمسًا منها ليس بالضرورة أفضل من النظام الذي يؤدي هذه الوظائف الخمس بشكل جيد للغاية.

تسلسل القرارات أهم من الأداة

أنا لست ضد الأدوات أو الذكاء الاصطناعي أو تحسين محركات البحث أو الأتمتة أو المحتوى. الكثير من عملي المهني يقع في هذه المجالات. المسألة هي الترتيب الذي نقرر به.

بدلاً من:

المراجع ذات الصلة

يحاول:

المراجع ذات الصلة

عندها فقط، إذا كان هناك شيء لا يزال مفقودًا، أضف أداة.

ويرتبط هذا أيضًا بمسألة سلوك المؤسس والسلطة الرقمية. في المراجع ذات الصلة، أكتب عن كيف يمكن للقرارات المتناثرة أن تجعل من الصعب على الويب التعرف على الخبرة الحقيقية.

اختبار بسيط لعملك

اختر عملية واحدة مهمة: شراء العميل، أو استقبال العملاء المحتملين، أو نشر المحتوى، أو إعداد التقارير، أو دعم العملاء، أو إنشاء صفحة موقع ويب جديدة.

اكتب كل خطوة. ثم، بدلًا من طرح السؤال "كيف يمكننا تحسين هذه العملية؟"، اسأل:

إذا اضطررنا إلى إزالة 30 بالمائة من الخطوات، فما هي الخطوات التي ستتبع؟

يفرض السؤال تمييزًا مفيدًا بين ما قمت به دائمًا وما هو ضروري حقًا. بعد ذلك، يمكنك أن تقرر ما إذا كانت هناك حاجة إلى تحسين محركات البحث (تحسين محركات البحث) أو الذكاء الاصطناعي (AI) أو الأتمتة أو أي أداة أخرى.

المستقبل لا ينتمي إلى النظام الأكثر تعقيدا

سيكون لدينا المزيد من الأدوات، والمزيد من الوكلاء، وإنتاج محتوى أرخص، وتطوير أسرع للبرامج، وأتمتة أكثر سهولة. سيتمكن الجميع تقريبًا من إضافة قدرة أخرى.

قد تكون الميزة الأكثر قيمة هي معرفة ما لا ينبغي أن يكون موجودًا.

في بعض الأحيان، لا يحتاج نمو الأعمال إلى حملة أخرى. لا يتم دائمًا إصلاح تحسين محركات البحث (تحسين محركات البحث) بواسطة المقالة رقم 1001. لا يتم دائمًا إصلاح رؤية الذكاء الاصطناعي بواسطة ملف آخر. والأتمتة ليست الحل دائمًا.

في بعض الأحيان يجب إزالة شيء ما. يمكن أن يصبح التعقيد الأقل والاحتكاك الأقل والوضوح الأكبر ميزة تنافسية في حد ذاتها.

الوجبات الرئيسية

• ابحث عن الاحتكاك غير الضروري قبل شراء أو بناء أداة أخرى.
• في تحسين محركات البحث (تحسين محركات البحث)، يمكن أن تكون هندسة المعلومات والربط الداخلي أكثر أهمية من مجرد عدد أكبر من الصفحات.
• الجاهزية التقنية للذكاء الاصطناعي ليست مثل الاستشهاد المدعم بالأدلة والرؤية.
• تبسيط العملية قبل أتمتتها.
• إزالة الأشياء جزء من العمارة الجيدة، وليست علامة على فعل أقل.

المؤلف: تقي مولوي

التركيز: تحسين محركات البحث (تحسين محركات البحث) والموقع الجغرافي الجغرافي (GEO) ورؤية الذكاء الاصطناعي (AI) وهندسة الأنظمة الرقمية