TM Second Brain Nədir? İnsanlar və Süni İntellekt Agentləri Üçün Davamlı Yaddaş Bələdçisi

Təsnifat: Layihə Sənədləşməsi və Tam Bələdçi · İşləmə Xərci: $0.00 (Tam Oflayn) · Lisenziya: MIT

Hər gün ChatGPT, Claude və ya AI kodlaşdırma alətləri ilə işləyirsinizsə, ən yorucu problemlə mütləq qarşılaşmısınız: rəqəmsal yaddaş itkisi. Dünən bir saat ərzində brendinizin üslubunu, Telegram müştərilərinizin suallarını və ya verilənlər bazası qaydalarınızı izah etdiniz; bu gün yeni söhbət açanda köməkçi sizi ilk dəfə görürmüş kimi sıfırdan başlayır.

TM Second Brain (`tm-second-brain`) bu sıfırlanma dövrünü birdəfəlik aradan qaldırmaq üçün yaradılıb. Tağı Molavi tərəfindən hazırlanmış bu layihə açıq mənbəli, çoxdilli və alətdən asılı olmayan İkinci Beyin (Second Brain) və Davamlı Yaddaş sistemidir. Həm gündəlik istifadəçilər və biznes komandaları, həm də çoxagentli (multi-agent) mühəndislik komandaları üçün macOS, Linux və Windows üzərində $0.00 xərclə və internetsiz işləyən vahid Markdown yaddaş qatı təqdim edir.

Qısa Xülasə (TL;DR)

* Əsas Problem: AI alətləri sessiyalar arasında konteksti unudur, fərqli layihələrin qaydalarını qarışdırır və dəyişən faktları iz buraxmadan səssizcə yenidən yazır. * Həll Yolu: Bütün davamlı bilikləri öz kompüterinizdəki sadə Markdown + YAML frontmatter fayllarında saxlamaq; heç bir kənar asılılıq olmadan (yalnız Python 3.10+ standart kitabxanası), API açarı tələb etmədən və $0.00 ilkin xərclə işlətmək. * Kimlər Üçündür? Obsidian-da nizamlı bilik bazası qurmaq istəyən müəlliflər, satış və marketinq kanallarını idarə edən komandalar, eləcə də Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, OpenCode, Goose, Antigravity və Hermes işlədən proqram mühəndisləri. * Rəsmi Repozitoriya: GitHub-da tmolavi/tm-second-brain

Hamı Üçün Sadə Terminlər Lüğəti

Texniki detallara keçməzdən əvvəl arxitekturada və şəkildə yer alan anlayışları gündəlik dildə izah edək:

Mövcud AI Yaddaş Sistemləri Niyə Uğursuz Olur?

Bu gün əksər komandalar paralel olaraq bir neçə alət işlədir: noutbukda IDE köməkçisi, terminalda CLI agenti və müştəri kanallarında avtomatlaşdırma botları. Vahid və izole olunmuş yaddaş qatı olmadıqda dörd əsas problem yaranır:

1. Parçalanmış Kontekst: Dünən Claude Code-a öyrətdiyiniz qaydanı bu gün Codex və ya masaüstü köməkçiniz bilmir.
2. Layihələrin Qarışması: B2B səhifəsi üçün seçilmiş brend tonu şəxsi qeydlərə və ya başqa kod bazasına qarışır.
3. Səssiz Üzərinə Yazma (Silent Overwrite): Qiymət və ya texniki qərar dəyişdikdə sadə sistemlər köhnə faktı silir və əvvəlki qərarın *niyə* verildiyi itir.
4. Bulud Asılılığı və Abunəlik: Bulud yaddaş xidmətləri həm aylıq ödəniş tələb edir, həm də şirkət məlumatlarını kənar serverlərdə saxlayır.

tm-second-brain diskinizdəki Markdown fayllarını yeganə əsas mənbə kimi qoruyaraq bu dörd problemi kökündən həll edir.

Müxtəlif Kanallar və Ssenarilər Üçün Real Nümunələr

1. Satış, Marketinq və Müştəri Kanalları (Veb-sayt, Telegram, Instagram, CRM)

Bir neçə kanalda məzmun paylaşan və müştəri suallarını cavablandıran bir brend düşünün: * Ssenari: Veb-saytınızda dəqiq texniki göstəricilər, Telegram-da sürətli kampaniya cavabları, Instagram-da isə səmimi brend üslubu lazımdır. * TM Second Brain ilə: Hər layihə sərt şəkildə izole edilir (scope: project). Brend qaydaları, tez-tez verilən suallar və müştəri etirazlarına cavablar bir xəzinədə toplanır. Qiymət və ya zəmanət şərti dəyişdikdə correct əmri köhnə qeydi superseded kimi işarələyir və yeni active qeydi səbəbi ilə birlikdə .tm-brain/corrections.jsonl faylına əlavə edir. Heç bir kanal köhnə məlumat vermir. * Bu yaddaş qatını Rəqəmsal Əkiz və Avtonom İş Axınları ilə birləşdirmək müştəri əlaqələrini davamlı satış sisteminə çevirir.

2. Şəxsi Bilik İdarəetməsi və Məzmun Yaradıcılığı

* Ssenari: Kitab qeydləri, məqalə ideyaları və gündəlik fikirlər qovluqlar arasında itir. * TM Second Brain ilə: init --template personal-knowledge əmri Obsidian-a tam uyğun PARA strukturunu (00_Inbox – 04_Archive) və Daily Notes/ qovluğunu qurur. private: true nişanlı və ya 02_Areas/Personal/ daxilindəki qeydlər AI agentlərindən və ixracdan tam gizli saxlanılır.

3. Biznes Əməliyyatları və İdarəetmə Komandaları

* Ssenari: Komandalar keçən ay təchizatçının niyə dəyişdirildiyini və ya iclasda nələrə qərar verildiyini unudur. * TM Second Brain ilə: business-project şablonu 3 İllikdən Həftəliyə Hədəf Kaskadını, Projects/, Meetings/, Decisions/ qovluqlarını və Home.base cədvəl görünüşünü yaradır. Axtarış və expand əmri əlaqəli qərar zəncirini millisaniyələrdə çıxarır.

4. Çoxagentli Proqram Mühəndisliyi və Paylanmış Qovşaqlar

* Ssenari: Yuxarıdakı arxitektura şəklində göründüyü kimi, mühəndislik komandası eyni vaxtda Mac Hermes (yerli masaüstü), Antigravity (mühəndislik mühiti), Finland Hermes (uzaq server) və Main Hermes & Hamzad Core üzərində işləyə bilər. * TM Second Brain ilə: developer-agent şablonu brain/ (North Star, Key Decisions, Patterns, Gotchas), Skills/ və Knowledge Graph.canvas fayllarını yaradır. OpenAI Codex, Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, Goose və Antigravity agentləri tm-brain mcp və ya install-adapter vasitəsilə qoşulur; mühit sərhədləri yerli Mac yaddaşını istehsal serverlərindən ayrı saxlayır.

Texniki Arxitektura və Mühəndislik Zəmanətləri

tm-second-brain üç aydın qat üzərində qurulub:

Qat 1: Kanonik Xəzinə Saxlanması

* Hər davamlı yaddaş YAML frontmatter ilə Markdown faylı kimi saxlanır (mem_<YYYYMMDD>_<hash>). * Həyat dövrü vəziyyətləri: draft → active → superseded → archived. * Dəyişdirilməz audit qeydləri agent-log/YYYY-MM.md və .tm-brain/corrections.jsonl daxilində saxlanır. * SQLite FTS5 keşi (.tm-brain/index.db) istənilən vaxt diskdən yenidən qurula bilər.

Qat 2: Saf Python Nüvəsi (tm_second_brain)

Yalnız Python 3.10+ standart kitabxanası ilə yazılıb (dependencies = []), macOS, Linux və Windows-da eyni cür işləyir: * Səviyyəli Hibrid Axtarış (`RetrievalBackend`): * Tier 0 (İlkin — $0.00): Deterministik Python BM25 + SQLite FTS5 + wikilink qraf genişlənməsi (expand) + yenilik/etibar çəkisi. * Tier 1 (İstəyə Bağlı Yerli — $0.00): @tobilu/qmd və ya yerli Ollama (nomic-embed-text, llama3.2, qwen2.5) adapterləri. * Tier 2 & Tier 3 (İstəyə Bağlı Bulud): Yalnız istifadəçi açıq icazə verdikdə Gemini Free Tier, Groq və ya ödənişli provayderlər (məxfi qeydlər heç vaxt göndərilmir). * Ziddiyyət Aşkarlanması və Düzəliş Tarixçəsi: Yazmazdan əvvəl aktiv qeydləri yoxlayır; düzəlişlər üzərinə yazmaq əvəzinə supersedes / superseded_by əlaqəsi yaradır. * SHA-256 Təsdiqli Ehtiyat Nüsxələr: Yoxlama cəmi ilə .tar.gz arxivləri və bərpadan əvvəl avtomatik snapshot yaradır. * İnsan Təsdiqli Öyrənmə: Təkrarlanan düzəlişlər L1 Draft təklifləri yaradır; SKILL.md və ya AGENTS.md yenilənməsi üçün açıq L2 İstifadəçi Təsdiqi tələb olunur.

Qat 3: Adapterlər və Ekosistem

* Obsidian: Avtomatik ehtiyat nüsxəli təhlükəsiz .md oxuma/yazma, .base və .canvas qorunması. * Birinci Dərəcəli TM Körpüləri: HamzadBridge, MainHermesAdapter və HermesPersonalDesktopAdapter. * Kodlaşdırma Agentləri: codex, claude-code, gemini-cli, opencode, goose, antigravity üçün tək əmrlik quraşdırma və stdio MCP Server (tm-brain mcp).

60 Saniyədə Sürətli Başlanğıc

# 1. Başlanğıc şablonu ilə xəzinə yaradın (mövcud faylları heç vaxt silmir)
python3 -m tm_second_brain.cli --vault ./my-vault init --template developer-agent

# 2. Tamamilə oflayn yaddaş saxlayın və axtarın ($0.00)
python3 -m tm_second_brain.cli --vault ./my-vault remember \
  --title "WAL rejimindən istifadə et" --body "Paralel oxuma üçün SQLite WAL aktiv edin." --project core
python3 -m tm_second_brain.cli --vault ./my-vault search "WAL" --project core

# 3. Agent adapterini quraşdırın
python3 -m tm_second_brain.cli --vault ./my-vault install-adapter codex

# 4. SHA-256 təsdiqli ehtiyat nüsxə yaradın
python3 -m tm_second_brain.cli --vault ./my-vault backup ./vault-backup.tar.gz

FAQ

TM Second Brain işlətmək üçün proqramçı olmalıyam?

Xeyr. Biznes sahibləri, yazarlar və komandalar personal-knowledge və ya business-project şablonlarını birbaşa Obsidian içində ağıllı dəftər kimi istifadə edə bilərlər. CLI və MCP alətləri süni intellekt agentlərini qoşmaq istəyənlər üçündür.

İstifadə xərci və ya API açarı tələbi nə qədərdir?

İlkin olaraq $0.00. Əsas yaddaş, BM25 + qraf axtarışı, ziddiyyət izləmə, məxfilik filtri və SHA-256 ehtiyat nüsxələri heç bir API açarı olmadan 100% yerli Python üzərində işləyir.

Bulud yaddaş xidmətlərindən fərqi nədir?

Bulud platformaları məlumatlarınızı kənar serverlərdə saxlayır və axtarışı API ödənişlərinə bağlayır. tm-second-brain isə yerli Markdown fayllarını əsas mənbə kimi saxlayır, oflayn işləyir və tam düzəliş tarixçəsini qoruyur.

Məxfi qeydlər və API açarları necə qorunur?

private: true nişanlı və ya private_paths daxilindəki qeydlər agent sorğularından və ixracdan kənarlaşdırılır. Daxili Secret Redaction isə API açarlarını və tokenləri avtomatik maskalayır.

Şirkətim üçün vahid brend yaddaşı və GEO arxitekturasını necə qura bilərəm?

Davamlı brend yaddaşını AI axtarış görünürlüğü (GEO) və çoxkanallı satışla birləşdirmək üçün layihə nəzərdən keçirilməsi sifariş edə və ya əvvəlcə pulsuz Molavi Web Intelligence Engine aləti ilə saytınızı yoxlaya bilərsiniz.

Əlaqəli Oxumalar və Növbəti Addımlar

* Rəsmi GitHub Repozitoriyası: tmolavi/tm-second-brain * Agent Bacarıqları və MCP: MCP Agent Skills Hub ilə Agent Bacarıqlarının Təşkili * Layihə Kəşfi Standartı: Redaktədən Əvvəl Agent Layihə Kəşfi * Xidmətlər və Sübutlar: Rəqəmsal Əkiz və Avtonom İş Axınları · GEO Auditi · Texniki Sübutlar