Empirik Sübutlar, Canlı Göstəricilər və Memarlıq Qeydi
Bu səhifə Taghi Molavi və InTen-in Google və ChatGPT kimi cavab mühərriklərində görünürlük üçün necə işlədiyini göstərir. Axtarış konsolu məlumatları, açıq mənbə bençmarkları və elmi qeydiyyatlar təqdim olunur.
Problemi, qurulan sistemi və açıq sübutu bir yerdə izah edir. Müştəri domenləri NDA çərçivəsində maskalanıb, təsdiqlənmiş konsol sahibliyi qorunub.
Direct Google Search Console Telemetry
Axtarış Konsolundan birbaşa göstəricilər; NDA səbəbindən domen adı gizlədilib, lakin idarəetmə və statistik artım aydın görünür.
Clicks (3m)
4.3M
↑ vs 1.42M prev
Impressions
53.5M
↑ vs 16.9M prev
NewsArticle Şeması, müəllif təsdiqi və Bilik Qrafı inteqrasiyası ilə 3 qat kəşf artımı.
🔒 Client domain redacted under NDA
AI Impressions
153K
↑ vs 0 prev
Period
6 Mos
Consistent
GEO memarlığı ilə Google AI Overviews cavablarında brendin etibarlı əks olunması.
🔒 Client domain redacted under NDA
Avg Position
1.5
Multimodal
Impressions (28d)
81.7K
1.11K Clicks
Strukturlaşdırılmış media-entitet qrafı ilə multimodal axtarışlarda yüksək mövqe.
🔒 Client domain redacted under NDA
Reproducible AI Visibility Metrics
4 provayder və SHA-256 ilə təsdiqlənmiş 118 müşahidə üzərindən təkrar oluna bilən axtarış və tövsiyə ölçməsi.
| Brend | Qeyd | 1-ci Tövsiyə | İstinad | Nümunə |
|---|---|---|---|---|
| HubSpot | 73.7% | 26.3% | 79.7% | n = 118 |
| Salesforce | 62.7% | 46.6% | 61.0% | n = 118 |
| Zoho CRM | 64.4% | 17.8% | 30.5% | n = 118 |
| Pipedrive | 61.0% | 9.3% | 33.9% | n = 118 |
💡 Texniki qeyd: Qeyd olunma, birinci tövsiyə və istinad qeydi fərqli göstəricilərdir və ayrılıqda ölçülməlidir.
GitHub-da Canlı Məlumat Dəstini və SHA-256 Kodlarını Gör ↗Problem → Build → Evidence
Müştəri detalları NDA çərçivəsində qorunur; lakin həll memarlığı və keyfiyyət nəticələri təqdim olunur.
Gündəlik yüzlərlə xəbər dərc edən genişmiqyaslı xəbər portalı.
Sürətli yayım strukturlaşdırılmış məlumatların keyfiyyətini geridə qoymuşdu və cavab mühərriklərində istinad azlığı yaranmışdı.
Avtomatlaşdırılmış NewsArticle və müəllif entitet qrafı quruldu, xarici mənbələrlə uyğunlaşdırıldı.
Keyfiyyət nəticəsi: Bilik qrafında tam təsdiqlənmə və Search Console-da sıfır xəta təmin edildi.
🔒 Müştəri adı və daxili sistem məlumatları NDA çərçivəsində qorunur.
İxracat yönümlü sənaye avadanlıqları istehsal edən müəssisə.
Məhsul kataloqlarının mövzu strukturu zəif idi və süni intellekt texniki parametrləri səhv göstərirdi.
Product və Service şemaları yeniləndi, çoxdilli hreflang tənzimləndi.
Keyfiyyət nəticəsi: Texniki məlumatların süni intellektdə düzgün əks olunması təmin edildi.
🔒 Şirkət adı və kommersiya detalları məxfidir.
Regional bazarlarda 3 dildə fəaliyyət göstərən peşəkar məsləhət şirkəti.
Qeyri-dəqiq müraciətlər vaxt itkisinə səbəb olurdu və xidmətlər süni intellekt axtarışında görünmürdü.
Rəqəmsal Əkiz ilkin seçim sistemi və təsdiqlənmiş bilik bazası quruldu.
Keyfiyyət nəticəsi: Uyğun olmayan müraciətlər avtomatik filtirləndi və xidmət görünürlüyü təmin olundu.
🔒 Müştəri məlumatları tam məxfidir.
Inspecting the Engineering
Metodun hissələrini və ölçmə məntiqini nümayiş etdirən üç açıq mənbə layihəsi.
Problem: Cavab mühərriklərində brendin görünməsini müqayisə etmək üçün təkrarlana bilən vahid metod yox idi.
Qurulan sistem: Sorğuları, model cavablarını, istinadları və axtarış fərqlərini qeydə alan Python əsaslı təkrarlana bilən bençmark çərçivəsi.
Nümunə: Eyni sualı bir neçə mühərrikdə icra edərək brend və mənbə istinadlarının harada göründüyünü yoxlamaq.
Yoxlanıla bilən nəticə: Qeyri-müəyyən iddialar yerinə Python ilə təkrarlana bilən hesabat və bençmark metodu.
Problem: Süni intellekt agentləri pərakəndə təlimatlara malik idi və vahid bacarıq strukturu yox idi.
Qurulan sistem: YAML başlıqlı Markdown bacarıq tərifləri və Model Context Protocol (MCP) server konfiqurasiyaları toplusu.
Nümunə: Agent tapşırığı icra etməzdən əvvəl təsdiqlənmiş sahə bacarığını yükləyir və nəzarətli alətlərlə işləyir.
Yoxlanıla bilən nəticə: Bacarıqlar və MCP tənzimləmələri açıq mənbədə kəşf edilə bilən, versiyalanan və yoxlanılan olur.
Problem: n8n avtomatlaşdırmaları sınaq rejimində işləsə də, real mühitdə strukturlaşdırılmış yoxlama çatışmırdı.
Qurulan sistem: İcradan əvvəl və sonra yoxlama mərhələləri olan n8n iş axını nümunələri, agent bacarıqları və MCP marşrutlaşdırması.
Nümunə: Məzmun dərc edilməzdən əvvəl şemaları, linkləri və API cavablarını yoxlamaq.
Yoxlanıla bilən nəticə: Nəzarətsiz icra yerinə izlənə bilən, idarə olunan və xətaları bərpa edən iş axını.
Scientific Integrity & Verification
Beynəlxalq tədqiqatçı identifikasiyaları, Zenodo və OpenAIRE nəşrləri və rəsmi profillər.
0009-0009-6253-5354
International Researcher ID
orcid.org ↗Zenodo / CERN DOI10.5281/zenodo.23234349
OpenAIRE & CERN Archival DOI
zenodo.org ↗Hugging Facetaqimolavi
Live Spaces & AI Benchmarks
huggingface.co ↗PyPI Distributiontaghi-molavi88
Official geo-scope Python package
pypi.org ↗Wikidata Knowledge GraphQ141270530
Canonical Knowledge Graph Node
wikidata.org ↗OpenAIRE European PortalPublication Index
European Research Registry
openaire.eu ↗Academia.eduERP AI Architecture
Enterprise ERP Governance Paper
academia.edu ↗GitHub Organizationtmolavi
Canonical Git Organization
github.com/tmolavi ↗Açıq mənbə və Axtarış Konsolu telemetriyası işin reklam iddialarına deyil, fakta əsaslandığını göstərir. Mütəxəssislər real nəticələri, bençmark metodunu və mənbə kodunu yoxlaya bilər.