Analitik Tədqiqat
Mühərriklər, Dillər və Niyyətlər Arasında Süni İntellekt Görünməsi: Tək Bir Bal Həqiqəti Niyə Gizlədir?
InTen-də baş SEO strateqi və GEO sistemləri memarı olan Taghi Molavi bu mövzunu araşdırır.
Birbaşa cavab
Perplexity, ChatGPT Search və Google AI Overviews sistemlərinin 5 dildə və fərqli niyyətlərdə göstərdiyi qeyri-bərabər davranışların təhlili.
Müəllif və Tədqiqatçı: Taqi Molavi Nəşriyyat: Molavi T&T Araşdırma Mərkəzi (molavi.pro/notes) Nəşr Tarixi: 10 Oktyabr 2026 Kateqoriya: Süni İntellekt Kıyaslamaları və Empirik Axtarış Elmi
1. Parçalanmış Reallıq: Süni İntellekt Mühərrikləri Eyni Cür Düşünmür!
Şirkət auditlərində ən geniş yayılmış xəta generativ süni intellekti vahid və bircins bir kanal hesab etməkdir. Şirkətlər tez-tez *"Süni intellektdə nə dərəcədə görünürük?"* deyə soruşurlar. Doğru elmi sual isə belədir: "Hansı mühərrikdə, hansı dildə və hansı istifadəçi niyyəti üçün?"
Açıq mənbəli GEO-Scope alətimizlə 4 qabaqcıl sistem üzərində (Perplexity Pro Sonar, ChatGPT Search GPT-4o, Google AI Overviews və Claude 3.5 Sonnet) apardığımız 250 nəzarətli sorğudan ibarət sınaqların nəticələri aşağıdakı kimidir.
2. 250 Sorğuluq Kıyaslama Məlumat Matrisi (Engine × Language × Intent)
| Süni İntellekt Mühərriki | Sınaq Dili | Sorğu Niyyəti | İcra Sayı (Runs) | Orta İstinad Nisbəti (Citation Rate) | 95% Bootstrap Etibarlılıq İntervalı | Birbaşa İstəmsiz Tövsiyə (Zero-Prompt) | İstinadın Udulma Nisbəti (Absorption Ratio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity Pro (Sonar) | İngiliscə (en) | Müqayisə | 50 | 46.0% | $[40.2\% - 51.8\%]$ | 22.0% | 0.68 (Yüksək) |
| Perplexity Pro (Sonar) | Farsça (fa) | Həll Yönümlü | 50 | 28.0% | $[22.4\% - 34.0\%]$ | 8.0% | 0.45 (Orta) |
| ChatGPT Search (GPT-4o) | İngiliscə (en) | Kommersiya | 50 | 38.0% | $[32.0\% - 44.2\%]$ | 18.0% | 0.59 (Orta-Yüksək) |
| ChatGPT Search (GPT-4o) | Farsça (fa) | Kommersiya | 50 | 16.0% | $[11.2\% - 21.6\%]$ | 4.0% | 0.31 (Aşağı) |
| Google AI Overviews | İngiliscə (en) | İnformasiya | 50 | 52.0% | $[46.5\% - 57.8\%]$ | 14.0% | 0.81 (Çox Yüksək) |
| Google AI Overviews | Farsça (fa) | İnformasiya | 50 | 22.0% | $[16.8\% - 27.4\%]$ | 2.0% | 0.40 (Orta) |
| Claude 3.5 Sonnet (Grounding) | Türkcə (tr) | Müqayisə | 50 | 34.0% | $[28.1\% - 40.0\%]$ | 12.0% | 0.52 (Orta) |
| Claude 3.5 Sonnet (Grounding) | Ərəbcə (ar) | Həll Yönümlü | 50 | 30.0% | $[24.5\% - 36.2\%]$ | 10.0% | 0.48 (Orta) |
3. Matris Məlumatlarından 3 Təməl Nəticə
- Dillər Arası Udulma Boşluğu: İngilis dilindən kənar dillərdə İstinadın Udulma Nisbəti 35%-dən 50%-ə qədər aşağıdır. Yerli dildəki səhifələr ilkin mənbə kimi oxunur, lakin yekun sintez ingilis dilli mənbələr əsasında aparılır.
- Google və Perplexity Arasındakı Memarlıq Fərqi: Google AI Overviews məlumat sorğularında güclüdür (52% istinad), lakin neytrallıq xatirinə kommersiya tövsiyələrindən qaçır (14%). Perplexity isə birbaşa kommersiya həllərində ən yüksək keçid konversiyasını təmin edir.
- Kommersiya Sorğularında Entity Təsdiqi: Brend adı Schema
SameAsilə təsdiqlənməyibsə, modellər link vermədən yalnız ad çəkməklə kifayətlənir.
4. Açıq Mənbə Alətlərlə Öz Layihənizdə Test Edin
* [AnswerPath](https://github.com/tmolavi/answerpath-geo): 200 ədəd ad çəkilməyən istifadəçi sualı çıxarın. * [GEO-Scope](https://github.com/tmolavi/geo-scope): Modellərdə avtomatlaşdırılmış çoxlu sınaqlar aparın. * [MAVI Metodologiyası](/az/research/mavi): Nəticələri birləşdirilmiş bal kimi təhlil edin.
5. Əlaqəli Tədqiqatlar və Növbəti Addımlar
* Molavi Süni İntellekt Görünmə İndeksi (MAVI) * Molavi GEO Piramidası; Entity Nüfuzunun 5 Qatı * Texniki Sübutlar Səhifəsi * Korporativ GEO Audit Müraciəti