MOLAVI R&D THINK TANK
پژوهش‌ها
چارچوب‌ها و داده‌های مرجع برای کسانی که می‌خواهند در جستجوی هوش مصنوعی، RAG و گراف دانش به منبع قابل استناد تبدیل شوند.
سند متدولوژی
MAVI؛ شاخص دیده شدن در هوش مصنوعی مولوی
سند رسمی معرفی و متدولوژی شاخص MAVI؛ تفکیک قطعی آمادگی ساختاری از دیده‌شدن مشاهده‌پذیر، فرمول محاسباتی و پروتکل اجرای بنچمارک زنده.
مطالعه پژوهش کامل
۲ شهریور ۱۴۰۵
SAGE؛ موتور متن‌باز ممیزی SEO، AEO و GEO
بررسی مستقیم ریپوی عمومی تقی مولوی؛ موتور پایتونی متن‌باز برای ممیزی SEO فنی، موجودیت و پاسخ، و بقای محتوا در بازیابی مولد.
۶ شهریور ۱۴۰۵
همزاد دیجیتال چیست؟ تعریف، معماری و کاربردها
پژوهش جامع و روان تقی مولوی دربارهٔ همزاد دیجیتال و دوقلوی دیجیتال؛ از تعریف و تفاوت با شبیه‌سازی تا معماری، امنیت و تجربهٔ پروژهٔ همزاد.
۵ شهریور ۱۴۰۵
روش‌های GEO؛ اجرا، سنجش و محدودیت‌ها
راهنمای جامع و محتاطانه برای اجرای GEO: از پایه فنی و محتوای مستند تا اعتبار موجودیت، تفاوت سکوها و آمادگی ایجنتی.
۸ مرداد ۱۴۰۵
معماری VPA و کاهش آنتروپی معنایی در RAG
پژوهش تقی مولوی درباره VPA؛ چارچوبی برای کاهش انتروپی معنایی، فشرده‌سازی چانک‌های RAG و افزایش احتمال جذب citation در پاسخ‌های هوش مصنوعی.
۶ مرداد ۱۴۰۵
هرم GEO مولوی؛ چارچوب پنج‌لایه دیده شدن برند
سند متدولوژی و چارچوب اختصاصی برای حرکت از داده‌های پایه و خوانش ماشین تا مرجعیت پیش‌فرض در پاسخ‌های ایجنتی هوش مصنوعی.
۲۱ مهر ۱۴۰۵
هوش مصنوعی چه برندهایی را پیشنهاد می‌کند؟ بنچمارک GEO ایران و ترکیه و دام‌های اندازه‌گیری
تحلیل ۱۴۴ پاسخ API با قابلیت جستجوی وب به فارسی و ترکی؛ حضور برند، استناد، نیت خرید، تغییر پاسخ‌ها و خطاهای اندازه‌گیری GEO.
۳ مهر ۱۴۰۵
چگونه در پاسخ‌های هوش مصنوعی دیده شویم؟ راهنمای عملی GEO
راهنمای ساده و عملی GEO برای صاحبان کسب‌وکار: بنچمارک AI visibility چه می‌سنجد، چرا نتایج متفاوت‌اند و برای دیده‌شدن برند چه کارهایی باید انجام داد.
۲۷ شهریور ۱۴۰۵
قابلیت اطمینان عامل هوش مصنوعی در تولید: پنج درس از پژوهش‌های این هفته
مهم‌ترین پژوهش‌های این هفته دربارهٔ سیستم‌های عامل‌محور به یک نتیجه اشاره می‌کنند: قابلیت اطمینان در تولید، کمتر به افزودن هوش و بیشتر به کنترل حافظه، راستی‌آزمایی، مشاهده‌پذیری و تغییر وابسته است.