Süni intellekt hansı brendləri tövsiyə edir? İran–Türkiyə GEO bençmarkı və ölçmə səhvləri

Tağı Molavi tərəfindən · Süni intellekt memarı | SEO və GEO Strateq · 12 oktyabr 2026

Qapaq təsviri: mühərrikin daxili arxitekturasının diaqramı deyil, konseptual metafora.

Siz bacarıqlı bir iş qurmaq üçün illər sərf edə bilərsiniz və bir alıcının AI köməkçisindən kömək istədiyi anda yoxa çıxa bilərsiniz.

Alıcı şirkətinizi axtarmaya bilər. Onlar daha sadə bir sual verə bilərlər: “Böyük onlayn mağazanı hansı agentlik idarə edə bilər?” Və ya: "Veb saytımızı yoxlamaq üçün şəxsi necə seçməliyəm?"

Cavab görünür. Söhbətə bir neçə müəssisə daxil olur. Digərləri yox. Mənbələr əlavə olunur. Alıcı qərara bir addım yaxınlaşır.

Generative Engine Optimization və ya GEO-nun arxasında duran kommersiya problemi budur. İngilis dilli bazardan nəticələr götürüb onların burada tətbiq olunduğunu güman etməkdənsə, fars və türk cavablarını birbaşa ölçmək istəməmin səbəbi də budur.

Bizim GEO-Scope regional bençmark üç axtarışı aktivləşdirən mühərrik adapterləri və hər suala iki təkrar üzrə 24 markasız kommersiya sualına 144 API cavabını qorudu. SEO, GEO, texniki auditlər, rəqəmsal PR və süni intellekt görünürlüğü ilə bağlı yerli dildə sorğularla İran və Türkiyəni əhatə etdi.

İlkin nəticələr alıcının niyyəti və mənbə seçimi haqqında faydalı hekayəni izah edir. Daha dərin bir yoxlama başqa bir hekayəni izah edir: markanın görünən görünürlüğünün bir hissəsi ölçmə sisteminin özündən gəldi.

“Axtarış niyyəti” InTen kimi qəbul edildi. Performans metrikası ROAS agentlik kimi hesablanıb. Google yönləndirmə URL-lərindəki simvol ardıcıllığı Zeo kimi sayılırdı. Novin vedrəsində "müasir" mənasını verən fars sifəti sayılırdı.

Mən InTen yaratdım və GEO-Scope yaratdım. Bu, bu düzəlişləri xüsusilə vacib edir. Öz brendim üçün yaltaq nəticə, real mənbədən sitat və ya brend qeydindən daha çox uyğun bir işarədən gəlirsə, heç bir dəyəri yoxdur.

Ən güclü nəticə ondan ibarətdir ki, GEO-nun iki növ yoxlamaya ehtiyacı var: cavabları yoxlayın və onları qiymətləndirən aləti yoxlayın. Bu məqalə hər ikisini edir. O, buraxılmış nəticələri qoruyur, qeydlərin sayını yenidən hesablayır, ad aşkarlamasını təsdiqdən ayırır və sübutların nəyi dəstəkləyə biləcəyini və nəyi dəstəkləyə bilməyəcəyini izah edir.

Bu, vəd deyil, ani görüntüdür. Cavablar 12 oktyabr 2026-cı ildə qeydə alınıb. Eyni suallar sabah fərqli mənbələr, sözlər və ya brendlər yarada bilər. Hətta bu araşdırmada iki təkrar bəzən bir-birindən fərqlənirdi. Benchmarkın dəyəri onun yoxlanıla bilən sübutudur, gələcəyi dondurduğumuz iddiası deyil.

Nəyi ölçdük? Sadə və aydın izah

GEO, biznes haqqında müvafiq məlumatın generativ cavablarda necə tapıla və istifadə oluna biləcəyini təkmilləşdirməklə məşğuldur. Süni intellektin görünməsi müşahidə olunan nəticədir: biznesin həqiqətən bu cavablarda görünüb-görünməməsi, hansı kontekstdə, hansı bağlantılarla və hansı suallar üçün.

Bu fikirlər bir-birinə aiddir, lakin bir-birini əvəz edə bilməzlər. Texniki cəhətdən cilalanmış veb-sayt alıcının cavabında olmaya bilər. Mənbə kimi istifadə edilən vebsayt sahibinə tövsiyə edilmədən istinad edilə bilər. Agentlik üstünlük verilən seçim olmadan müqayisədə adlandırıla bilər.

Mən GEO və AI Görünüşü bölməsində daha geniş fərqi izah edirəm. Bu təcrübə üçün əməliyyat fərqləri terminologiyadan daha vacibdir:

Bu hadisələr üst-üstə düşə bilər. Bunlar bir-birini istisna edən kateqoriyalar deyil, ayrı-ayrı sahələrdir. Cavab eyni işi qeyd edə, sitat gətirə və tövsiyə edə bilər və ya bu işlərdən yalnız birini edə bilər.

Təcrübə müşahidə edilə bilən nəticələri qeyd edir. O, model çəkilərini yoxlamır, təlim nümunələrini müəyyənləşdirmir, gizli sıralama faktorlarını aşkar etmir, istifadəçi kliklərini ölçmür və ya AI ilə əlaqəli satışları hesablamır.

Tədris dizaynı: 24 sual, üç API mühərriki, iki təkrar

Saxlanılan təkrar hər planlaşdırılan sorğu-provayder-təkrar kombinasiyası üçün bir qeyddən ibarətdir:

24 sual × 3 mühərrik × 2 təkrar = 144 cavab.

Hər bazar 12 sual və 72 cavab verir. Hər bir niyyət qrupu iki bazarda altı fərqli sual və 36 cavab verir. Reyestrdə beş İran və altı türk qurumu var.

1584 sətir müstəqil şəkildə yaradılan 1584 cavab deyil. Onlar hər cavab üçün 11 bal sətiridir. Eyni şəkildə, uğurlu bir API çağırışı cavabın faktiki olaraq düzgün olduğunu bildirmir.

Nəşr OpenAI adapterinə “ChatGPT Search” kimi istinad edir. Burada dəqiqlik vacib olduqda “OpenAI axtarışı effektiv API”dən istifadə edirəm. Xam etiket openai_completion, provider_class: answer_engine və search_grounded: true; qorunan yüklərə axtarış-zəng sübutları daxildir. Bu API ölçmələri hər istehlakçı ChatGPT sessiyasının, abunəliyinin, interfeysinin və ya fərdi baxış təcrübəsinin ölçüləri kimi təqdim edilməməlidir. Əkizlərin torpaqlanması da Google AI Baxışları deyil.

Konfiqurasiya edilmiş axtarış aləti axtarışın hər cavab üçün işlədiyini sübut etmir. Bütün 144 qeyd search_grounded: true daşıyır, lakin 48 OpenAI faydalı yükündən yalnız 21-də web_search_call var; digər 27-də sitat-massiv girişləri yoxdur. Beş Əkizlər cavabında da boş sitat massivləri var. Çaşqınlığın bütün 48 qeyddə boş olmayan sitat massivləri var. Ümumilikdə, 112/144 cavabda ən azı bir sitat götürülüb, 32-də isə yoxdur. Boş istinadlar heç bir axtarışın baş vermədiyini sübut etmir, lakin sübut 144 fərdi şəkildə təsdiqlənmiş əsaslandırılmış tamamlamaları təsdiq etmir. Buna görə də bu məqalə axtarışa imkan verən API işləməsini təsvir edir və tam kohortu saxlayır; 32 cavabı səssizcə yenidən etiketləmir və ya rədd etmir.

OpenAI alət konfiqurasiyaları həmçinin bütün 48 sorğu üçün US təxmini istifadəçi yerini qeyd edir. İran və Türkiyə etiketləri hər iki ölkədə fiziki olaraq yerləşən istifadəçinin idarə olunan simulyasiyasını deyil, operativ dil və bazar diqqətini təmsil edir. Bu, coğrafi nəticələri məhdudlaşdırır və sonrakı təcrübədə dəyişdirilməli və ya açıq şəkildə təbəqələşdirilməlidir.

Niyə suallar markasız idi

İstifadəçi sorğularına heç bir agentlik adı daxil edilməyib. Müştəri bir marka təqdim etdikdə tanınmaqdansa, müştəri problem təqdim etdikdə kəşfi müşahidə etmək istədik.

Bu, idarəetməyə qarşı mənalı bir qorunmadır. Nümunəni təmsil etmir. Suallar 24 yoxlanılmış axtarış jurnalı sorğusu deyil, seçilmiş tədqiqat sorğuları idi. Bu buraxılışdan onların axtarış həcmini, real alıcılar arasında tezliyini və ya çevrilmə potensialını müəyyən edə bilmərik.

Fars və türk sualları öz bazarları üçün yazılmışdır. Onlar niyyət strukturunu bölüşürlər, lakin onlar mükəmməl uyğunlaşdırılmış tərcümələr deyil. Məsələn, bir fars müqayisəsi müəssisə agentlikləri ilə daxili komanda haqqında soruşur; türkiyəli həmkarı tam xidmət agentliklərinə qarşı butik haqqında soruşur. Buna görə də istənilən ölkə müqayisəsi dil, söz, mənbə ekosistemi və operativ kompozisiyanı birləşdirir. O, sırf “ölkə effekti”ni təcrid edə bilməz.

Buraxılış altı mövzunu əhatə edir, lakin mövzunun əhatə dairəsi qeyri-bərabərdir. SEO agentliyinin sualları GEO-provayder suallarından daha tez-tez baş verir. Mövzu səviyyəsində nəticələr bərabər ağırlıqlı fərziyyələrə deyil, ayrı-ayrı məxrəclərə layiqdir.

metodologiya və istək faylı bu seçimləri yoxlanıla bilən edir. Aşağıdakı A Əlavəsinə hər bir orijinal sual, ingilis dilində tərcümə və operativ səviyyəli nəticə daxildir.

İlk tapıntı: sualın dəyişdirilməsi brendin təsirini dəyişir

Buraxılmış qiymətləndirmə sətirlərində 73 namizəd təşkilat-cavab qeydi hadisəsi var. Onları niyyətlə yenidən hesablamaq aşağıdakı paylamanı verir:

Mənbə: `observations.jsonl`-un yenidən hesablanması, `prompts.jsonl`-a qoşulmuşdur, üstəlik `raw_responses.jsonl`-da sitat massivləri. Bunlar aşağıda müzakirə edilən məhdudiyyətlər və düzəlişlərlə birlikdə buraxılmış təhlilçi namizədlərdir.

Ən yaxşı/tövsiyə xarakterli suallar, cavabların cəmi 25%-ni təşkil etməsinə baxmayaraq, namizədlərin 64,38%-i hadisələri qeyd etdi. Qalan üç niyyət qrupu 108 cavabda 26 hadisə yaratdı.

Bu faydalı istiqamətli müşahidədir, lakin GEO üçün universal çarpan deyil. Dörd həvəsləndirici qrup fərqli şeylər soruşur. Müqavilə meyarları ilə bağlı suala satıcının adını çəkmədən yaxşı cavab vermək olar. Ən yaxşı agentliklər haqqında sual praktik olaraq adları dəvət edir. Bəzi namizəd hadisələri də yanlış pozitivlər və ya yalnız mənbə uyğunluğudur.

Praktiki nəticə sadədir: balı mühakimə etməzdən əvvəl istədiyiniz görmə növünü müəyyənləşdirin. Məqsədiniz bir alış siyahısına daxil olmaqdırsa, qısa siyahı suallarını yoxlayın. Məqsədiniz satınalma qərarları üçün istinad olmaqdırsa, rəhbərlik və qiymət mənbələrini yoxlayın. Brend bir rola digərindən daha güclü xidmət edə bilər.

Bu rollar üzrə vahid ortalama fürsəti gizlədə bilər. Buna görə mühərriklər, dillər və niyyətlər üzrə süni intellekt görünürlüğü təsirli görünən bir faizdən daha çox matrisa ehtiyac duyur.

Buraxılmış brend cədvəlləri və nə üçün onlar ixtisas tələb edir

Aşağıdakı cədvəllər müəssisə sətirlərindən ev bazarı saylarını əks etdirir. Hər bir nisbət məxrəc kimi 72 yerli cavabdan istifadə edir. Fasilələr z = 1.96 ilə Wilson hesablamasını təkrarlayır.

Bunlar buraxılmış təhlilçi saylarıdır, agentliyin keyfiyyətinin yoxlanılmış liqa cədvəli və ya həqiqi hekayə tövsiyələri deyil. Məqalə əlverişsiz sübutları gizlətməməsi və ya səssizcə buraxılışı əvəz etməməsi üçün onlar tam şəkildə daxil edilmişdir.

İran: azad edilmiş namizəd sayılır

Yerli cəmi 33-dir, dərc edilmiş nəticələr səhifəsinin nəsrində deyildiyi kimi 34 deyil. Nəşr edilmiş SOV faizləri artıq 33-ə uyğun gəlir. Novin və Web24 23/33 namizəd yerli hadisələri və ya 69,70%-ni təşkil edir.

Türkiyə: azad edilmiş namizəd sayılır

Türkiyənin yerli ümumi sayı 38-dir. Zeo və Webtures 35/38 və ya buraxılmış namizəd yerli tədbirlərinin 92,11%-ni təşkil edir**. Bu, Türkiyənin AI tövsiyələrinin, türk agentliklərinin və ya bütün Türkiyə bazarının 92,11%-i deyil. Digər agentliklər, Mobitek və başqaları da daxil olmaqla, reyestrdən kənar xam nəsrdə görünür. Reyestr siyahıyaalma deyil, seçilmiş kohortdur.

Qlobal qurum sıralarında İran cavabında bir Zeo namizədi və Türkiyə cavabında bir InTen namizədi var. Bu iki hadisə izah edir ki, nə üçün bütün müəssisənin cəmi 73, daxili bazar isə cəmi 71-ə bərabərdir. Uyğun mətni yoxladıqdan sonra transsərhəd brendin aşkar edilməsinə dair etibarlı sübut yoxdur.

Parser problemləri olmasa belə, Novin 12 və Web24 11 inamlı qalib iddiasını dəstəkləmək üçün çox yaxındır. Eyni şey Zeo-nun 18 və Webtures-in 17-lərinə də aiddir. Onların təsviri intervalları əhəmiyyətli dərəcədə üst-üstə düşür. Müşahidələr həmçinin göstərişlər və provayderləri paylaşır, buna görə də 72 cavabı müstəqil təsadüfi sınaqlar kimi qəbul etmək əhali səviyyəsində əminliyi şişirdəcək.

Sıfır "bu nümunədə bu qayda ilə aşkar edilməyib" deməkdir. Bu o demək deyil ki, agentliyin imkanları, reputasiyası və ya gələcək imkanları yoxdur. Sıfır sayma intervalının özü sadə binomial model altında sıfırdan yuxarı uzanır və bu model burada bütün dizayn qeyri-müəyyənliyini əhatə etmir.

İkinci tapıntı: təhlilçi görmə qabiliyyətini yarada bilər

Hesabın arxasındakı dəlil qorunub saxlandıqda, onu nəyin törətdiyini araşdıra bilərsiniz. Burada ən qiymətli tapıntıların bir neçəsi ortaya çıxdı.

InTen qarşı “axtarış məqsədi”

prm-reg-ir-010, Perplexity-nin ikinci təkrarı axtarış məqsədini müzakirə edir. Sərbəst buraxılan qurumun qolçusu qeyd edildiyi kimi InTen-i qeyd edir. Türk prm-reg-tr-009 OpenAI ikinci buraxılışı da "Axtarış Niyyətini" ehtiva edir və InTen bayrağı alır.

Hər iki hadisə bizim işimizə istinad deyil.

Əlavə InTen bayrağı Fars agentliyi ilə daxili müqayisədə görünür, baxmayaraq ki, bu cavabın təftişi əsl brend arayışı yaratmır. Bu işdə InTen üçün aydın dəlil Fars rəqəmsal-PR qiymət cavabında `inten.asia/digital-pr/`-a mənbə istinadıdır. Yalnız domen lövbəri povest nəsrində adlandırılan və tövsiyə olunan biznesdən fərqlidir.

Bu faydalı mənbə-görünürlük nəticəsidir. Bu, türk alıcıların InTen-i kəşf etdiyinə sübut deyil və bu, tövsiyə qazanması deyil.

Roas Digital ROAS və Acroas ilə müqayisədə

Hər üç ev bazarı Roas namizəd hadisəsi problemlidir:

Benchmark reyestri istisnalar siyahısında akronim çaşqınlığını gözləyirdi, lakin qorunub saxlanmış bal nəticələri gözləmənin qeyri-kafi olduğunu göstərir. Elan edilmiş qoruyucu kəmər faktiki çıxışlara qarşı sınaqdan keçirilməlidir.

Yönləndirmə URL daxilində Zeo

Bəzi Zeo bayraqları uzun Google əsaslı yönləndirmə URL-lərində simvol ardıcıllığı ilə işə salınır. Bu qeyri-şəffaf sətirlər nəqliyyat identifikatorlarıdır. Onlar köməkçinin Zeonu tövsiyə etdiyi mətn deyil.

Eyni məsələ zahirən İran Zeo hadisəsini qüvvədən salır. Türk Zeo sayına həmçinin URL ilə əlaqəli artefaktlar və açıq-aydın izahat adı olmayan başqa bir bayraq daxildir. Zeo hələ də Türk agentliyinin cavablarında təkrar-təkrar və aydın görünür, lakin sərbəst buraxılan ümumi nəsr qeydlərinin təmiz ölçüsü kimi təsvir edilməməlidir.

Novin: sifət və şəxsiyyət problemi

Farsca “نوین” sözü də “müasir” və ya “yeni” deməkdir. Bəzi buraxılmış bayraqlar şirkətdən daha çox müasir alətlər, texnologiya və ya çərçivələr haqqında ifadələrdə olur.

İkinci bir problem var. Bir neçə aydın biznes adı halları Novin Marketing-ə istinad edir, reyestr paketi isə novin.com ilə əlaqəli "Novin"dir. Bu məqalədə müəyyən edilməmişdir ki, hər bir belə ad həmin dəqiq reyestr təşkilatını ifadə edir. Ad ailəsi avtomatik olaraq təsdiqlənmiş hüquqi və ya kommersiya şəxsiyyətinə çevrilə bilməz.

Mənbə siyahıları "qeyd" ola bilər

GEO-Scope-un qeydə alınmış cavab mətninə tez-tez əlavə edilmiş Source siyahısı daxildir. Nəsr heç vaxt Webtures və ya Triboon adını verə bilməz, lakin onların domenləri bu siyahıda görünür. Buraxılmış təhlilçi bəzən bunu qeyd kimi qəbul edir.

Bu, həmin müəssisələrin namizədinin qeyd etdiyi ümumilər və nəsrdə ad halları arasındakı məsafənin çoxunu izah edir. Bu, həm də hər ikisi dəyərli olsa belə, sitat və rəvayət qeydinin niyə ayrı qalmalı olduğunu göstərir.

Mühafizəkar yalnız mətn həssaslığı yoxlanışı

Bu məqalə üçün mən bütün 144 qorunmuş cavab üzərində ikinci, açıq şəkildə daha dar bir ekran işlətdim. O, əlavə edilmiş mənbə siyahılarını silir, URL təyinatlarını və yalnız domen üçün Markdown etiketlərini silir və qalan mətndə məhdud brend adı formalarını axtarır. Novin üçün bu, tək sifətdən daha çox agentlik/ad kontekstini tələb edir. Roas üçün bu, metrik abbreviaturadan daha çox ixtisaslı agentliyin adını tələb edir.

Bu ekran müşayiət olunan kodda təkrarlana bilər. Bu əvəzedici semantik qızıl standart deyil, Novin şəxsiyyəti problemini həll etmir və təsdiqləri yenidən hesablamır və ya buraxılmış bütün ləqəblərin tapıldığını sübut etmir.

Daxili bazar namizədinin cəmi 71; daha dar ad ekranı 44 verir. Bu fərq tərif həssaslığıdır, 27 fərqin hamısının uydurma cavablar olduğunu iddia etmir. Bəziləri yanlış konseptual təbəqədə toplanmış qanuni istinadlardır. Digərləri isə saxta varlıq uyğunluqlarıdır. Novin şəxsiyyəti qeyri-müəyyənliyi hətta 44 arasında da qalır.

Nəticə başlığı heç vaxt “bu agentliklər bazarın sahibi” olmamalıdır. Müdafiə edilə bilən bəyanat ondan ibarətdir ki, Zeo və Webtures bu türk qısa siyahısına aid suallarda təkrarən povest var; Web24 fars dəstində dəfələrlə görünür; mənbə ifşası fərqli bir hekayəni izah edir; və reyestr/bal qaydaları yekunlara əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir.

Tövsiyələr Boolean sahəsindən daha çox araşdırma tələb edir

Yalnız beş obyekt-cavab hadisəsi recommended: true qeyd olunub, hamısı OpenAI adapterindən. Onlar üç cavabda olur: Farsca e-ticarət agentliyi seçimi, Farsca texniki-audit seçimi və Türk texniki-audit seçimi.

Bu, çıxarılan çıxarış qaydalarının bir xüsusiyyətidir. Əkizlər və ya Çaşqınlığın heç vaxt agentlikləri tövsiyə etmədiyini müəyyən etmir. Onların xam cavablarında qısa siyahıya bənzər dil və təklif olunan seçimlər var. Əksinə, qeydə alınmış bir Novin tövsiyəsi aşkar edilmiş fars sözünün sifət olaraq istifadə edildiyi cavabla əlaqələndirilir, ona görə də o, reyestr qurumunun təsdiq edilmiş təsdiqi kimi qəbul edilməməlidir.

Vəzifə problemi də var. İlk Fars e-ticarət cavabında qeydə alınmış Novin dərəcəsi 1-dir, baxmayaraq ki, xam cavab özündən əvvəl digər agentlikləri sadalayır. Təhlilçi sonrakı xülasədən və ya yaxınlıqdakı siyahıdan nömrəni yanlış obyektə əlavə edə bilər. Buna görə də top1 sahəsi avtomatik olaraq etibarlı kommersiya mövqeyi deyil.

Növbəti düzgün addım tövsiyə aralıqlarını və onların müvafiq obyektlərini şərh etmək, sonra dəqiqliyi təsdiqləmək və müstəqil olaraq geri çağırmaqdır. Bu məqalə tamlıq üçün orijinal beş bayraq haqqında məlumat verir; onları təsdiqlənmiş tövsiyə dərəcəsinə təşviq etmir və ya mühərrik qalibi elan etmək üçün istifadə etmir.

Üçüncü tapıntı: 2291 sitat qeydi 2291 müstəqil mənbə deyil

Buraxılış 2291 sitatı reklam edir. Xam massivlər 2,291 URL hadisəsini ehtiva edir. Lakin eyni keçidi təkrar-təkrar saymaq fərqli URL-ləri və ya nəşriyyatları saymaqdan fərqlidir.

Bu fərqli sətirlərə yönləndirmə URL-ləri daxildir. Biz hər yönləndirməni təyinat yerinə həll etməmişik, hər bir kanonik URL-i normallaşdırmamışıq və ya hər istinad edilmiş səhifənin faktiki dəstəyini müstəqil olaraq yoxlamamışıq. “Sıfır hallüsinasiya edilmiş mənbələr” və “100% təsdiqlənmiş faktiki iddialar” bu saylarla müəyyən edilmir. Haşlar həqiqəti deyil, faylın bütövlüyünü təsdiqləyir.

Tədqiqat farsca cavablarda 1183, türkcə cavablarda isə 1108 URL hadisəsini ehtiva edir. Qlobal miqyasda 549 və 471 nömrəli bazar nömrəsinə görə təkrarlanan dəqiq sətirlər; onların məbləği 1013-ü ötür, çünki bəzi sətirlər hər iki bazarda baş verir.

Dublikatlar silindikdə mənbə tezliyi dəyişir

Aşağıdakı nümunələr ən azı bir dəfə xam URL hadisələrini və domeni ehtiva edən cavabların sayından istifadə edir. Google yönləndirmə qeydləri naşir deyil, ayrıca göstərilir.

Bütün tezliklər qorunan sitat massivlərindən yenidən hesablanır. Tam domen kitabçası müşayiət olunan məlumat fayllarına daxil edilmişdir. Domen tezliyi səhifə müstəqilliyini, redaksiya etibarlılığını və ya kommersiya təsirini təsnif etmir.

Bir uzun cavabda təkrar istifadə edilən səhifə, cavab səviyyəsində hesablamadan daha çox hadisələrin sayılması zamanı daha vacib görünə bilər. Hər ikisi düzgün etiketlənərsə qanuni təsviri ölçülərdir. Heç biri domendə yerləşdirmənin tövsiyəyə səbəb olacağını sübut etmir.

Mənbə ekosistemi niyə hələ də vacibdir

Türkcə cavablara Semrush'un agentlik kataloqu və Edvido kimi agentlik kəşfi və müqayisə mühitləri daxildir. Farsca cavablara biznes tərəfindən yazılmış agentlik siyahıları, mütəxəssis materialları, nəşr platformaları və rəqəmsal PR məzmunu, o cümlədən İran Web Life və Triboon daxildir.

Bu, praktiki tədqiqat istiqamətini dəstəkləyir: alıcılarınızın suallarının həqiqətən yaratdığı mənbələri yoxlayın. Bu, hər siyahını “müstəqil”, hər nəşri “mötəbər” və ya hər bir mənbəni “qazanılmış media” adlandırmağa haqq qazandırmır. Agentliyə məxsus siyahıya sahibinin kommersiya maraqlarına xidmət edən rəqiblər də daxil ola bilər. Yalnız domen etiketləri bu problemi həll edə bilməz.

Bəzi qeydə alınmış cavablar həmçinin beynəlxalq qiymət və təcrübələri yerli müzakirəyə idxal edir. Fars agentliyinin daxili cavabında beynəlxalq dollar rəqəmləri İran yönümlü izahatla yanaşı istifadə olunur. Bir türk qiymət cavabında GEO qismən Generativ Mühərrik Optimizasiyası deyil, coğrafi/yerli optimallaşdırma kimi şərh olunur.

Bunlar lokalizasiya və məna sürüşməsinin müşahidə edilən nümunələridir. Onlar bütün 144 cavab üçün ölçülən yayılma təxminləri deyil. Onlar bizə xatırladır ki, yerli ifadəli sual yerli olaraq etibarlı cavaba zəmanət vermir. Alıcı qiymət, qabiliyyət və ya agentlik iddiası ilə hərəkət etməzdən əvvəl, əsas mənbənin yoxlanılması lazımdır.

Dördüncü tapıntı: mühərriklər fərqlidir, lakin daha çox keçid daha yaxşı cavablar demək deyil

Gecikmə meyarın qeydə alınmış sorğu vaxtı ilə ölçülür. Buraya adapter, şəbəkə və təkrar cəhd effektləri daxil ola bilər. Bu, bu məhsulların universal sürət reytinqi deyil.

Çaşqınlıq ən böyük sitat massivinin cəmini qaytardı və bu dövrədə ən aşağı orta gecikməyə sahib oldu. Əkizlərin sitat sətirləri Google əsas yönləndirmələri idi; onun 944 hadisəsi 390 unikal URL-cavab cütlüyünə qədər azalır. OpenAI-nin təkrar bağlantıları oxşar şəkildə 344 hadisədən 177 cütə qədər azalır.

Fərqlər bizə qeydə alınan nəticələr və onların təmsili haqqında məlumat verir. Onlar faktiki dəqiqliyi, yönləndirmə həllindən sonra mənbə müxtəlifliyini, biznes dəyərini və ya çevrilmə ehtimalını sıralamır. Təkrarlanan keçidlərlə daha uzun cavabdan daha yaxşı dəstəklənən bir istinad ilə daha qısa cavab daha faydalı ola bilər.

Brend nümunələri mühərrikə görə fərqlənir

Aşağıdakı cədvəldə hər bir brendin daxili bazarında buraxılmış namizədlərin qeydləri verilmişdir. Hər bir hüceyrənin məxrəci kimi 24 yerli cavab var. Yuxarıdakı təhlilçi kvalifikasiyalarını tətbiq edin.

Triboon-un Çaşqınlıq nümunəsi əsasən mənbə ifşasıdır. Novin vedrəsində ad və şəxsiyyət qeyri-müəyyənliyi var. Roasın balanslı görünən sırası tamamilə problemli matçlardan ibarətdir. Məhz buna görə də səliqəli istilik xəritəsi heç vaxt sübutların yoxlanılmasını əvəz etməməlidir.

Biznes üçün növbəti araşdırma sual verməlidir: hansı dəqiq suallar həqiqi ad qeyd etdi, hansı mənbə bağlantısı yaratdı və hansı dəstəklənməmiş xal verdi? Siz tablosunda ümumi rəngi deyil, konkret məlumat boşluğunu yaxşılaşdırırsınız.

Xərc rəqəmi hesabat verilir, tutuşdurulmur

Xülasə 10 ABŞ dolları tavanına qarşı $2,16 əməliyyat dəyərini elan edir. Konfiqurasiyanın ilkin təxmini dəyəri $2,64-dir. Bununla belə, bütün 144 xam cavab qeydlərində provider_reported_cost: null və cost_status: unreported var. Şlüz yükləri estimated_cost.unit dəyərlərini qoruyur: onların cəmi OpenAI üçün 3,762795, Əkizlər üçün 1,75278189 və Çaşqınlıq üçün 0,89638, cəmi 6,41195689 vahiddir. Bu şlüz təxminləri uyğunlaşdırılmış hesab-faktura deyil və onların hesablaşma vahidinin semantikası onlara dollar xərcləri kimi baxılmadan əvvəl sənədləşdirilməlidir; xülasənin 2,16 dollarlıq iddiasını uzlaşdırmırlar.

Nəticə etibarı ilə, 2,16 ABŞ dolları müstəqil şəkildə uzlaşdırılan faktura deyil, ümumi hesabatlı xərc kimi etiketlənməlidir. Cavab üçün $2.16/144 = $0.015 arifmetikası yalnız ümumi dəyərin qəbul edilməsi şərtilə etibarlıdır. Bu, 1,584 obyekt cərgəsindən birinin dəyəri deyil və hər hansı qeydə alınmamış quraşdırma, mühəndislik, nəzərdən keçirmə və ya dərc etmə səylərini istisna edir.

Beşinci tapıntı: iki təkrar həmişə eyni hekayəni izah etmir

24 göstəriş və üç mühərrikin hər biri üçün təkrar 0-da işarələnmiş obyektlər dəstini təkrar 1-də işarələnmiş çoxluqla müqayisə etdim. Bu, 72 təkrar cütü yaradır.

Jaccard hesablanması paylaşılan namizəd obyektlərinin sayını hər iki təkrarda görünən nömrəyə bölür. 1 dəyəri dəstlərin uyğunluğu deməkdir; 0, onların ortaq bir qurumu olmadığını bildirir. Boş-boş cütlər bildirilən orta göstəricidən xaric edilir, belə ki, onlar əminedici oxşarlıq hesabını yaratmır.

Bu buraxılmış təhlilçi çıxışının məqalə səviyyəsində diaqnostikasıdır. Yanlış pozitivlər ona təsir edir və o, tam cavab oxşarlığını, tövsiyənin sabitliyini və ya dəqiq mənbə sabitliyini ölçmür. İki cavab eyni brend dəstini qeyd edə bilər və yenə də çox fərqli səbəblər, qiymətlər və ya məsləhətlər verə bilər.

Bununla belə, bir ekran görüntüsünün niyə kommersiya iddiası daşıya bilməyəcəyini nümayiş etdirir. Bir dəfə görünən bir iş mühərrikdə daimi yer almadı. Davamlılığı qiymətləndirmək üçün sabit xal tərifləri və operativ səviyyəli hesabatlarla daha uzun müddət ərzində daha çox təkrar təkrarlara ehtiyacımız var.

Daha geniş GEO sübutlarının əlavə etdiyi şeylər və müqayisənin dayandığı yer

Bu meyar oktyabrın 8-də dərc edilmiş Peak Ace's LLM Industry Benchmark 2026-dan ilham aldı. Rəsmi məqalədə Almaniyada on sənaye üzrə 2026-cı ilin avqustunda ölçülən 1000 kommersiya təklifi təsvir edilir, hər bir sistem üzrə hər Google və Gemini-də beş təkrar, Overviews.

Bu, digər bazarları və mühərrikləri istinad araşdırmasına aid edən regional metodologiyamızın bəzi hissələrindəki təsvirdən fərqlidir. Müqayisə üçün, istinad tədqiqatının öz cari metodologiyası üstünlük təşkil edir.

Faydalı əlaqə onun niyyətə əsaslanan yanaşması və əldə edilmiş mənbə formatlarının həm suala, həm də sənayeyə görə dəyişdiyini müşahidə etməsidir. Onun nəşri həmçinin axtarışı yekun cavab sitatından ayırır və mənbə formatlarına səbəbli sıralama faktoru kimi baxılmaması barədə xəbərdarlıq edir.

Bizim iki bazar nümunəmiz tamamlayıcı regional görünüş təqdim edir. O, Peak Ace-in faizlərini təkrarlaya bilməz və ya üçüncü tərəf siyahılarının həmişə brendin öz səhifələrini döydüyü universal qaydanı dəstəkləyə bilməz. Müdafiə edilə bilən ümumiləşdirmə daha dardır: öz kateqoriyanız və alıcı suallarınız üçün mənbə qarışığının xəritəsini tərtib edin; axtarış, sitat və tövsiyəni ayrı saxlayın.

Əvvəlki GEO-Scope bençmarkları alətlər üzrə dərsi öyrədir

Mən də onların README təsvirlərini əvəz edilə bilən nəticələr kimi nəzərdən keçirməkdənsə, əvvəlki buraxılış fayllarını yoxladım.

Mənbə: [GEO-Scope bençmark buraxılışları](https://github.com/tmolavi/geo-scope/tree/main/benchmark/releases) altında versiyalı `metrics.json` faylları. Bu saylar həmin artefaktları təsvir edir, onların bütün xam cavablarının təzə təsdiqi deyil.

Bunlar 144 oktyabr cavabları ilə birləşdiriləcək nümunələr deyil. Onların mövzuları, təminatçıları, xalları, çatışmazlıqları və icra sinifləri fərqlidir. Xüsusilə, köhnə İran agentliyinin buraxılışının daha yüksək göstərilən qeyd dərəcələri oktyabrın aşağı qiymətlərinə eniş göstərə bilməz. Bu, müxtəlif alətləri və natamam icra populyasiyalarını müqayisə edərdi.

Faydalı nəticə metodolojidir: əhatə və icra sinfi görünmə ilə yanaşı aiddir. Sıfır alınmış istinadlar tutma və ya əsaslandırma problemini göstərə bilər; bu, mühərrikin heç bir xarici məlumatdan istifadə etmədiyini sübut etmir. Təkcə provayder adı icra rejimini sübut etmir. Planlaşdırılmış təkrar sayı uğurlu təkrar sayına bərabər deyil.

Regional buraxılışda tam 144-rekord matrisinin və yerli axtarış-zəng sübutunun qorunmasında əməliyyat irəliləyiş var. Aydın bir qalan vəzifə də var: yüksək paylı agentlik müqayisələri üçün nəticələrdən istifadə etməzdən əvvəl semantik çıxarış və hesabat ardıcıllığını təmir edin.

Bu MAVI və Molavi GEO Piramidasına necə uyğun gəlir

Molavi AI Görünürlük İndeksi və ya MAVI struktur hazırlığı müşahidə edilən görünmə ilə fərqləndirir. Molavi GEO Pyramid əlçatanlığı, çıxarıla bilənliyi, obyektin aydınlığını, mənbədən istifadəni və ölçülmüş nəticələri təşkil etmək üçün bir yol verir.

Bu təcrübə müşahidə olunan tərəfə aiddir. Biz bütün on bir veb-saytın uyğun texniki auditini həyata keçirməmişik, onların məzmun strukturlarını ölçməmişik və ya nəzarət edilən müdaxilədə sxemini dəyişməmişik. Buna görə də xüsusi bir hazırlıq xüsusiyyətinin qeyd olunmasına səbəb olduğunu deyə bilmərik.

Sübutların dəstəklədiyi şey təbəqələri ayrı saxlamağın faydalılığıdır. Triboon-un mənbə bağlantıları Web24-ün təkrarlanan nəsr adı hadisələrindən fərqli bir nəticədir. InTen-in sitatı tövsiyədən fərqli bir nəticədir. Müəssisə uyğun gələn ümumi söz brend səlahiyyəti müşahidə edilmir.

Təcrübə MAVI ölçmə intizamına uyğundur. O, daha geniş çərçivədə hər bir çəki, səbəb təfsiri və ya nümunə statistikasını müstəqil olaraq təsdiq etmir. Həmçinin bu məqalə saytın ayrıca 250 sorğu nümunəsi matrisini 144 cavablı regional təkrar üçün sübut kimi təkrar istifadə etmir.

Çərçivə ilə işləyən komandalar üçün praktiki rollar aydındır: AnswerPath GEO sualları təşkil etməyə kömək edir; SAGE hazırlığı yoxlayır; GEO-Scope cavabları qeyd edir; təsdiqlənmiş bal təbəqəsi onları şərh edir. Döngə zəmanət kimi təqdim olunan hazırlıq balı ilə deyil, başqa bir ölçmə ilə başa çatır.

Bu sübutun təklif etdiyi praktik GEO strategiyası

Aşağıdakı addımlar bençmark tərəfindən məlumatlandırılmış əməliyyat təklifləridir. Onların kommersiya effekti bu təcrübədə sınaqdan keçirilməmişdir.

1. Müştərinin qərarı ilə başlayın

Adınızı bilmədən əvvəl alıcının soruşduğu problemləri yazın. Qısa siyahı, müqayisə, qiymət və müqavilə suallarını daxil edin. Həqiqi müştəri suallarını tədqiqatçı tərəfindən yazılmış şablonlardan ayrı saxlayın. Bu tədqiqatın 24 şablonu faydalı nümunələrdir; onlar sizin öz tələbinizə dair araşdırmaları əvəz etmirlər.

Hər sorğuya avtomatik olaraq eyni biznes dəyərini verməyin. Ümumi təhsil sualı və yüksək niyyətli satınalma sualı fərqli nəticələr və büdcə tələb edə bilər. Yenidən ölçərkən orijinal ifadəni qoruyun və ayrıca kohort kimi yeni suallar əlavə edin.

2. Brend birmənalı olsun

Rəsmi adları, uyğun adları, domenləri, ləqəbləri və istisna qaydalarını saxlayın. Metrik akronim və ya ümumi söz kimi mənfi halları daxil edin. Münasibətləri müstəqil şəkildə həll olunmazsa, Novini Novin Marketing-dən fərqləndirin. Təsadüfi bir URL işarəsindən brend nəticə çıxarmayın.

Veb saytınızdakı obyektin aydınlığı oxuculara və axtarış sistemlərinə kömək edə bilər, lakin burada dərhal sübut ölçmə aydınlığına aiddir. Əgər təhlilçi səhv mətn sahələrini skan edirsə və ya söz sərhədlərinə məhəl qoymursa, yaxşı reyestr hələ də faydasızdır.

3. Faktiki satınalma sualına cavab verən məlumatları dərc edin

Müəssisə alıcısının əhatə dairəsi, nəticələri, məhdudiyyətləri, nümunələri və sübutları lazımdır. Qiyməti təyin edən alıcının dəyəri nəyin dəyişdirdiyinə dair aydın izahat tələb olunur. Texniki-audit alıcısı nəyin yoxlanılacağını və çatdırılmanın nədən ibarət olduğunu başa düşməlidir.

Mövcud olduqda müstəqil olaraq yoxlanılan hallardan istifadə edin. Tarixləri, tərifləri və faktiki məhdudiyyətləri göstərin. Bunlar faydalı redaksiya təcrübələridir; bu verilənlər bazası süni intellektin görünməsinə səbəb təsirini sınamadı.

4. Müvafiq üçüncü tərəfin əhatə dairəsini və mənbə səhifələrini yoxlayın

Suallarınız üçün həqiqətən qaytarılmış səhifələri nəzərdən keçirin. Qeyri-dəqiq təsvirləri, köhnəlmiş faktları, aydın olmayan əlaqələri və ya çatışmayan sübutları tapın. Nəşriyyatçının təsdiq edə biləcəyi məlumatı verin. Satın alınan reklamları müstəqil qiymətləndirmə kimi təqdim etməkdənsə, ödənişli yerləşdirmələri açıqlayın.

Sitat tezliyi, ən çox görülən domendə bağlantıları satın almaq əmri deyil, tədqiqat rəhbəridir. Bir cavabın strukturuna görə səhifə təkrarlana bilər və istinad edilən sahib heç vaxt qısa siyahıya daxil ola bilməz.

5. Nəticələri ayrı-ayrı sütunlarda izləyin

Hər bir sorğu və mühərrik üçün hekayə qeydlərini, mənbə istinadlarını, tövsiyə aralığını, mövqeləri və səhvləri ayrıca saxlayın. Dəqiq versiyaları və icra tarixlərini qeyd edin. Gələcək analizatorun düzəlişinin yeni canlı təkrar baş verdiyini iddia etmədən eyni cavabları təkrarlaya bilməsi üçün xam sübutları saxlayın.

Sitat seçimi və udulma bölməsində müzakirə olunan konsepsiya faydalı növbəti ölçmə istiqamətidir. Bu buraxılış faktiki udma əmsalını hesablamaq üçün kifayət qədər təsdiqlənmiş iddiadan mənbəyə uyğunluğu daxil etmir. Bağlantı saylarından birini icad etməyin.

6. Şkala artırmazdan əvvəl qol vuranı təsdiqləyin

Hər iki dildə müsbət və mənfi nümunələrlə insan tərəfindən şərh edilmiş nümunə yaradın. Yanlış müsbət və buraxılmış matçları bildirin. Tövsiyələri adlardan və domenlərdən ayrı qiymətləndirin. 20 rekord nöqtə yoxlaması nadir, lakin sistematik uğursuzluqları qaçıra bilər, xüsusən də bu uğursuzluqlar qısa marka adlarına əlavə edildikdə.

Buraxılış 20/20 manual QA uyğunluqlarını bildirir. Bu məqalə orijinal annotasiya prosesini müstəqil şəkildə yenidən qurmayıb və yuxarıdakı uyğunluq xətaları göstərir ki, iddia bütün verilənlər bazasında 100% dəqiqliklə oxunmamalıdır.

7. Növbəti suala cavab verən dizaynla təkrarlayın

Zamanla dəyişikliyi sınamaq üçün dondurulmuş tez kohortu saxlayın və onu təkrar-təkrar izləyin. Məzmun müdaxiləsini sınaqdan keçirmək üçün nəyin dəyişdiyini müəyyənləşdirin, baza xəttini qeyd edin, müqayisə göstərişlərini və ya obyektləri seçin və birdən çox dəyişiklikdən sonrakı gedişi müşahidə edin. Daha geniş bazarı qiymətləndirmək üçün reyestri genişləndirin və qəsdən suallar verin.

Yüz əlavə sual əhatə dairəsini genişləndirə bilər, lakin yalnız onların mənşəyi, təbəqələri və xalları ardıcıl olaraq qaldıqda. Birmənalı təhlilçinin miqyası sadəcə olaraq daha qeyri-müəyyən ədədlər yaradır.

Bu gün nəyi ümumiləşdirə bilərik

Üç prinsip İran və Türkiyədən kənara, brend faizlərindən daha təhlükəsiz səyahət edir.

Birincisi, görünürlük verilən sualdan asılıdır. Qeydin biznes rolu kontekstdə şərh edilməlidir. Qısa siyahı sualı və müqavilə ilə bağlı sual müxtəlif imkanlar yaradır.

İkincisi, mənbənin mövcudluğu və kommersiya seçimi fərqli nəticələrdir. Domen öz biznesi tövsiyə olunmadan məlumat verə bilər. Mənbə siyahısı povest fikrinə çevrilməməlidir.

Üçüncüsü, süni intellekt göstəricisi yalnız onun sübutları və qiymətləndirmə tərifləri qədər etibarlıdır. Yanlış uyğunluqlar, yönləndirmələr, təkrar istinadlar və məxrəc seçimləri yanlış suala cavab verən yəqin ki, dəqiq nəticə yarada bilər.

Bu prinsiplər burada konkret misallarla dəstəklənir və digər kateqoriyalar üçün faydalı fərziyyələrdir. Biz ölçülən faizləri, görünən ölkə konsentrasiyasını, gecikmə dəyərlərini və ya hesabat dəyərini əlaqəli olmayan sənayelər və gələcək tarixlər üçün ümumiləşdirə bilmirik.

Niyə sabahkı cavab fərqli ola bilər

Mühərrik, onun axtarış konfiqurasiyası, mövcud səhifələr, sorğunun şərhi və ya nəsil dəyişdiyi üçün cavab dəyişə bilər. Düzəliş edilmiş qurum reyestri də orijinal cavabın eyni qaldığı halda balı dəyişə bilər.

Bu son fərq vacibdir. Hərəkətin iki fərqli növü var: biznes yeni cavablarda daha aydın görünür və ya ölçmə sistemi artıq orada olanı daha yaxşı tanıyır. İdarə paneli ikisini birləşdirməməlidir.

Oktyabr təkrarı xam sübutlarla tarixli bir baza təqdim edir. İki eyni pəncərə təkrarı variasiyaya məhdud görünüş verir. Onlar bu nümunələrin gələn həftə, model yeniləməsindən sonra və ya məkan və tarixlə istehlakçı sessiyasında nə qədər sabit olacağını təxmin etmirlər.

Bu meyar təkrar edildikdə, yeni nəticələr yeni versiya kimi görünməlidir. Mövcud sübutlar əlçatan qalmalı və istənilən xal korreksiyası onun təkrar və ya təzə müşahidə olduğunu göstərməlidir. Beləliklə, tədqiqat izah olunmayan ekran görüntülərinin ardıcıllığına çevrilmək əvəzinə toplanır.

Nəticə: cavabda yer qazanın və etibarlı ölçmə tələb edin

Biznes sahibi üçün vacib sual müvafiq alıcının süni intellekt əsasında qərar qəbul edərək şirkəti kəşf edə, qiymətləndirə və etibar edə bilərmi? Ümumi “AI brendimi bilir” cavabı buna cavab vermir.

Bu regional bençmark bizə suallar, cavab dəlilləri və mənbə xəritəsinin başlanğıcını verir. Bu, eyni zamanda, qiymətləndirmə təbəqəsinin biznesi söz, metrik və ya URL fraqmenti ilə qarışdırmasının nə qədər asan olduğunu göstərir.

Mən bu narahat tapıntını təsirli bir nəticənin arxasında gizlətməkdənsə dərc etməyi üstün tuturam. Öz InTen səhifəmizə istinad edən mənbə hesabat verməyə dəyər. "Axtarış niyyəti" əsasında hazırlanmış açıq-aşkar qeyd düzəldilməyə dəyər.

Qarşıdakı iş praktikdir: daha yaxşı alıcı sualları verin, qurum şəxsiyyətlərini aydınlaşdırın, faydalı sübutlar dərc edin, faktiki mənbələri araşdırın və ölçmənin hər qatını təsdiqləyin. Sonra təcrübəni yenidən həyata keçirin.

Sabahın cavabı dəyişə bilər. Şəffaf metod bizə nəyin dəyişdiyini və dəyişikliyin real olub olmadığını anlamağa imkan verir.

Tam sorğu dəsti, orijinal cavablar, qiymətləndirmə qeydləri və yoxlama faylı [ictimai regional verilənlər bazasında](https://github.com/tmolavi/geo-scope/tree/main/benchmarks/regional-commercial-intent-2026.1) mövcuddur. Hazırlıq və müşahidə edilən performans arasında konseptual fərq üçün [MAVI](https://molavi.pro/research/mavi) oxuyun. Tətbiq qeydləri üçün [AI görünürlüğünü necə ölçmək olar](https://molavi.pro/notes/how-to-measure-ai-visibility) bölməsinə baxın.

Tədqiqatın şəffaflığı və mənşəyi

Bu, GEO-Scope yaradıcısı və reyestrdə siyahıya alınmış biznesin təsisçisi InTen tərəfindən birinci tərəfin təhlilidir. Bu, alətin müstəqil təsdiqi və ya agentliklərin xarici keyfiyyət qiymətləndirməsi deyil. Orijinal bençmark faylları 4adef3ada9bb5ccf0eea05fa5b4bae3f45637706 icraatında yoxlanılıb. Bu məqalə hazırlanarkən heç bir repozitor faylı və ya canlı veb-sayt dəyişdirilməyib.

Müşaiyət olunan kod, dondurulmuş fayllardan rekord sayları və təsviri statistikanı yenidən hesablayır. Bu, yalnız mətn həssaslığı ekranı əlavə edir; tam semantik reannotasiya iddia etmir. Bildirilən ad miras şəxsiyyət və ləqəb məhdudiyyətlərini hesablayır. Domen istinadları adlardan ayrı qalır. Mənbə-link mövcudluğu mənbə faktiki düzgünlüyünün sübutu deyil.

Mənbə və sonrakı oxunuş kitabçası

1. Yoxlanılan tapşırıqda regional verilənlər toplusu: bu məqalənin icrası, göstərişlər və orijinal nəticələr üçün nəzarət mənbəyi.
2. Xam cavab faylı: cavab mətni, istinadlar, vaxt və icra yükləri.
3. Müəssisə müşahidələri: buraxılmış təhlilçi namizəd saylarının və bayraqların mənbəyi.
4. Məlumat kataloqu: dəqiq suallar və tədqiqat sualının mənşəyi.
5. Bençmark metodologiyası: dizayn məqsədi, təriflər və statistik sərhədlər.
6. Peak Ace's LLM Industry Benchmark 2026: ayrıca mənbəli metodoloji kontekst; birləşdirilmiş faizlər və ya səbəbli nəticə yoxdur.
7. MAVI: müəllifin konseptual ölçü çərçivəsi, bu təcrübənin müstəqil təsdiqi deyil.
8. GEO qarşı AI Görünüşü: konseptual təriflər.
9. Sitat seçimi və mənimsənilməsi: mənbədən istifadə haqqında əlavə oxu; burada heç bir udma metrikası hesablanmayıb.
10. Əvvəlki GEO-Scope buraxılışları: birləşmiş uzununa nümunə deyil, ayrı-ayrı tarixi məlumat dəstləri.

Təklif olunan sitat: Molavi, T. (2026, 12 oktyabr). Süni intellekt kimə tövsiyə edir? İran-Türkiyə GEO Benchmark-və Rəqəmlərin Arxasındakı Ölçmə Tələləri. GEO-Scope `regional-commercial-intent-2026.1` təhlili, mənbə `4adef3a`.

Əlavə A. Hər bir sual, orijinal mətn və operativ səviyyədə şərh

Aşağıdakı sualların hamısı tədqiqat suallarıdır. İngilis dili renderləri izahlı tərcümələrdir, əlavə ölçülmüş göstərişlər deyil. Hər sualın altı cavabı var: üç mühərrik × iki təkrar. Namizədlərin sayları bir cavabda birdən çox obyekti əhatə edə və buraxılmış təhlilçi məhdudiyyətlərini saxlaya bilər. “İzlənilən namizəd yoxdur” cavabında reyestrdən kənar heç bir biznesin olmadığı demək deyil.

prm-reg-ir-001 · ən yaxşı tövsiyə

Orijinal (IR): Bhatryin ایران برای وب‌sayet‌hai بزرگ فروشگاهی کدامند؟

İngilis dilində render: Böyük e-ticarət saytları üçün İranda ən yaxşı SEO agentlikləri hansılardır?

Şərh: Bütün altı cavab ən azı bir izlənilən obyekti işarələyir. Qısa siyahı üslublu bu ifadə yerli agentliyin adlarını ifşa edir, lakin onun Novin rütbəsi və şəxsiyyət bayraqları nəzərdən keçirilməlidir.

prm-reg-ir-002 · ən yaxşı tövsiyə

Original (IR): کدام شرکت‌ها در ایران خدمات BEHINHE‌sazi brāi motturhai hovş مصنوعی (GEO) ارا،هدا

İngilis dilində renderinq: İranda hansı şirkətlər Generativ Mühərrik Optimizasiyası (GEO) xidmətləri göstərir?

Şərh: 106 URL hadisəsinə baxmayaraq altı cavabdan yalnız ikisi namizədləri izlədi. Adları çəkilən bir çox müəssisə seçilmiş reyestrdən kənarda qala bilər; bu, İranın yalnız iki GEO provayderinə malik olduğuna sübut deyil.

prm-reg-ir-003 · ən yaxşı tövsiyə

Orijinal (IR): BRTRIN ARAHAH‌دهندگان خدmat ممیزی تکnical sᦦu brai ksb‌ukarhiai sāzmanyāni dr هستند؟

İngilis dilində təqdimat: İrandakı müəssisə biznesləri üçün texniki SEO auditlərinin ən yaxşı təminatçıları kimlərdir?

Şərh: Beş cavab namizədləri, əsasən Web24 və Novin vedrəsini qeyd edir. Texniki ixtisas məhsuldar qısa siyahı mövzusudur; ümumi fars sifət də bir Novin hadisəsini çirkləndirir.

prm-reg-ir-004 · müqayisə

Orijinal (IR): تفاوت خدمات سئوی SNTI BA مشاوره‌های BEHINHE‌SAZİ BRAYI جستجوی HOŞ مصنوعی کیستای چی صرفه‌تر است؟

İngilis dilində təqdimat: Ənənəvi SEO xidmətləri süni intellektlə axtarışın optimallaşdırılması konsaltinqindən nə ilə fərqlənir və hansı daha sərfəlidir?

Tərcümə: Sitatlar çox olsa da, buraxılmış qaydalar altında izlənilən namizədlər yoxdur. Xidmət-paradiqma müqayisəsinə agentlik seçmədən cavab vermək olar.

prm-reg-ir-005 · müqayisə

Original (IR): مقایسه عملکرد آژانس‌های سئوی تخصصی سازمانی BA TİME‌HEAY اختصاصی داخلی داخلی

İngilis dilində təqdimat: Mütəxəssis SEO agentliklərini İranda xüsusi şirkətdaxili komandalarla müqayisə edin.

Tərcümə: Buraxılış bayraqları Web24, Novin və InTen. InTen sübutu yalnız mətn yoxlamasından keçmir. Beynəlxalq qiymət rəqəmləri də yerli bazar müzakirəsində görünür; onların yerli etibarlılığı müəyyən edilməmişdir.

prm-reg-ir-006 · müqayisə

Orijinal (IR): مقایسه ابزارهای BOMI VE BIN‌الملLI BRAYI Snjş sem madl və DIDEH‌شدن برند در موصوشان

İngilis dilində render: Süni intellekt mühərriklərində model və brend görünmə payını ölçmək üçün yerli və beynəlxalq alətləri müqayisə edin.

Şərh: Tək Novin namizədi ümumi müasir çərçivə kontekstindən gəlir. Alət-müqayisə göstərişləri agentlik reyestrindən kənar məhsulları da adlandırır, ona görə də bu kohort alət kəşfini ölçmək üçün zəif uyğundur.

prm-reg-ir-007 · qiymət istehsalçısı seçimi

Orijinal (IR): تعرفه و مدل‌های قیمت‌گذاری قراردادهای سانه ساو و بازاریابی مبتنی بر هاناوش chuguna tayin mi‌wud?

İngilis dilində təqdimat: İranda illik SEO və AI əsaslı marketinq müqavilələri üçün ödənişlər və qiymət modelləri necə müəyyən edilir?

Tərcümə: Heç bir izlənilən agentlik namizədi qeydə alınmayıb, URL həcmi isə farsca göstərişlər arasında ən yüksəkdir. Qiymət məlumatı izlənilən agentliyin adlarını təqdim etmədən əldə edilə bilər.

prm-reg-ir-008 · qiymət istehsalçısı seçimi

Original (IR): هزینه اجرای کمپین‌hai ROABط عMOMI DIJİTAL və رپورتاژ آگهی برای تقویتارداتادباد جستجو چقدر است؟

İngilis dilində təqdimat: Rəqəmsal PR və reklam kampaniyaları axtarış motorlarında brendin etibarlılığını gücləndirmək üçün nə qədər başa gəlir?

Tərcümə: Bu, aydın InTen mənbə-sitat işi və daha dar ekran altında yeganə Triboon povest adı işidir. Sitatlar və qiymət izahatı təsdiqlərdən ayrı qalmalıdır.

prm-reg-ir-009 · qiymət istehsalçısı seçimi

Orijinal (IR): CHONHA İK PIMANKAR مطمئن BRAYI MIZI SHAWIE PANI və MŞAURH ASTRATİKA CISTNAZA DA انتخاب کنیم؟

İngilis dilində renderinq: İranda texniki SEO auditi və strateji axtarış konsaltinqi üçün etibarlı podratçını necə seçməliyik?

Tərcümə: İzlənən namizədlər qeydə alınmayıb. Cavab hələ də satıcı seçimi meyarlarına cavab verə bilər; agentlik adlarının sıfır olması cavab keyfiyyətində uğursuzluq deyil.

prm-reg-ir-010 · meyarlar üzrə təlimat

Orijinal (IR): چه معیارهایی را باید پیش از عقد قرارداد با شرکت‌хайи سئو və بازاریابی جاداجاجا کرد؟

İngilis dilində render: İranda SEO və axtarış marketinq şirkətləri ilə müqavilə imzalamazdan əvvəl hansı kriteriyaları qiymətləndirməliyik?

Tərcümə: Vahid InTen namizədi biznes deyil, ifadə axtarış məqsədidir. Bu sorğu obyektin təhlili üçün faydalı mənfi testdir.

prm-reg-ir-011 · meyarlar üzrə təlimat

Orijinal (IR): شاخص‌های کلیدی برای سنجش آمادگی وب‌sayita جهت حضور və پیشنهاد شهدن دار پیشنهاد شهدن داخی مصنوعی چیست؟

İngilis dilində render: Veb saytın AI cavablarında görünməyə və tövsiyə olunmağa hazır olmasının əsas göstəriciləri hansılardır?

Tərcümə: İki Triboon mənbə hadisəsi və Zeo URL-token artefaktı üç namizəd yaradır. Rəhbərlik mənbə ifşası yarada bilər, qeyri-şəffaf keçidlər isə yalan bazarlar arası təəssürat yaradır.

prm-reg-ir-012 · meyarlar üzrə təlimat

Original (IR): مهم‌ترین فاکتورها در سنجش اثربخشی خدمات روابط عمومی آنلاین بر سئو و سیاندان فاکتارها چیست?

İngilis dilində render: SEO və brendin etibarlılığı siqnallarına onlayn PR təsirlərini qiymətləndirərkən ən çox hansı amillər vacibdir?

Tərcümə: Hər iki namizəd Triboon mənbə-domen hadisələridir; yalnız mətn ekranı burada heç bir agentliyin adını vermir. Bu, agentliyin qısa siyahısı deyil, mənbə-rol nəticəsidir.

prm-reg-tr-001 · ən yaxşı tövsiyə

Original (TR): Türkiye'de böyük ölçekli e-ticaret siteleri üçün en yaxşı SEO ajansları hansılardır?

İngiliscə render: Böyük miqyaslı e-ticarət saytları üçün Türkiyədə ən yaxşı SEO agentlikləri hansılardır?

Tərcümə: Zeo bütün altı cavabda adlanır; Webtures beş adlanır. Roas namizədi ROAS metrikasıdır. Bu, türk nümunəsində ən ardıcıl adlandırılmış brend kəşf hadisəsidir.

prm-reg-tr-002 · ən yaxşı tövsiyə

Original (TR): Türkiye'de yapay zeka arama motorları optimizasyonu (GEO) və yapay zeka arama danışmanlığı təklif edilən öndə gələn ajanslar hansılardır?

İngilis dili renderi: Türkiyənin hansı aparıcı agentlikləri GEO və AI axtarış konsaltinqini təklif edir?

Tərcümə: Bütün altı cavabda izlənmiş namizədlər var. Zeo və Webtures hekayə mətnində dəfələrlə görünür. Bu, təsdiqlənmiş qabiliyyət iddiaları deyil, bu dəqiq tədqiqat sualları üçün görünməni dəstəkləyir.

prm-reg-tr-003 · ən yaxşı tövsiyə

Original (TR): Kurumsal web siteleri üçün texniki texniki SEO yoxlaması xidməti verən ən müvəffəqiyyətli işlərə baxılır?

İngilis dilində təqdimat: Müəssisə saytları üçün hərtərəfli texniki SEO auditini təmin edən ən uğurlu agentliklər hansılardır?

Tərcümə: Üç cavabda namizədlər var; bir Roas hadisəsi Acroas və bir Zeo hadisəsi yönləndirmə nişanından gəlir. Qeydə alınmış tövsiyyələr siyahısına həm də təşkilat miqyasında baxış lazımdır.

prm-reg-tr-004 · müqayisə

Original (TR): Türkiye pazarında butik SEO ajansları ilə tam xidmət dijital pazarlama ajanslarının artı və eksi yönləri nelerdir?

İngilis dilində render: Butik SEO agentliklərinin Türkiyədə tam xidmət göstərən rəqəmsal marketinq agentlikləri ilə müqayisədə üstünlükləri və çatışmazlıqları hansılardır?

Tərcümə: Heç bir izlənən namizəd görünmür. Agentlik-model mübadilələri şirkət adlarını yaratmağa ehtiyac yoxdur; bu təklif farsca komandadaxili sualın dəqiq qarşılığı deyil.

prm-reg-tr-005 · müqayisə

Original (TR): Klasik arama motoru optimizasyonu ilə yapay zeka motoru optimizasyonu (GEO) arasında əsas fərqlər nelerdir?

English rendering: What are the fundamental differences between traditional search engine optimization and Generative Engine Optimization (GEO)?

Şərh: Yeganə Zeo namizədi daha dar hekayə ekranından sağ çıxa bilmir. Tərif sualı konseptual dəqiqlik, eləcə də adlandırılmış brendlər üçün qiymətləndirilməlidir.

prm-reg-tr-006 · müqayisə

Original (TR): Yapay zeka modellerinde marka görünürlüğünü ölçen araçlar ile geleneksel SEO sıralama takip araçlarının karşılaştırması

İngilis dilində render: Süni intellekt modellərində brendin görünməsini ölçən alətləri ənənəvi SEO dərəcə izləmə alətləri ilə müqayisə edin.

Tərcümə: İki Webtures mənbə hadisəsi görünür, heç bir mətn adı vurulmur. Alət ekosistemi əsasən agentlik reyestrindən kənarda yerləşir.

prm-reg-tr-007 · qiymət istehsalçısı seçimi

Original (TR): Türkiye'de kurumsal SEO ve GEO danışmanlığı aylık və illik xidmət bedelleri hansı kriterlere göre belirlenir?

İngilis dilində təqdimat: Türkiyədə aylıq və illik müəssisə SEO və GEO konsaltinq haqlarını hansı meyarlar müəyyən edir?

Şərh: İki Zeo namizədi daha dar ad ekranında uğursuz olur. Qeydə alınmış cavablardan biri GEO-nu qismən coğrafi/yerli SEO kimi şərh edir və konkret abbreviatura problemini göstərir.

prm-reg-tr-008 · qiymət istehsalçısı seçimi

Original (TR): Arama görünürlüğünü artırmak için dijital PR ve backlink stratejisi yürüten ajansları seçerken bütçe planlaması nasıl yapılmalıdır?

English rendering: How should a budget be planned when selecting agencies running digital PR and backlink strategies to improve search visibility?

Tərcümə: Heç bir izlənən namizəd görünmür. Bu büdcə sualı Türkiyənin rəqəmsal PR provayderlərinin olmadığını göstərmir; seçilmiş kohort və sorğu üçün nəticəni nümayiş etdirir.

prm-reg-tr-009 · qiymət tədarükçüsü seçimi

Original (TR): Texniki SEO yoxlaması və yapay zeka arama uyğunluğu üçün xidmət sağlayıcı seçerken nələrə diqqət yetirilməlidir?

İngilis dilində render: Texniki SEO auditləri və AI axtarış uyğunluğu üçün provayder seçərkən nələrə diqqət edilməlidir?

Tərcümə: Tək InTen tədbiri türk nəsrində Axtarış Niyyətidir. Bu, İran agentliyinin transsərhəd kəşfi deyil.

prm-reg-tr-010 · meyarlar üzrə təlimat

Original (TR): Bir SEO ve yapay zeka görünürlük ajansı ile sözleşme imzalamadan önce hangi performans kriterleri (KPI) sorgulanmalıdır?

İngilis dilində təqdimat: SEO və AI görünmə agentliyi ilə imzalamadan əvvəl hansı KPI-lar sorğulanmalıdır?

Şərh: Roas namizədi KPI abbreviaturasıdır və Zeo namizədi sağ qalmış hekayə adı hit deyil. Satınalma təlimatı brend-metrik sərhədlərin güclü testini yaradır.

prm-reg-tr-011 · meyarlar üzrə təlimat

Original (TR): Bir markanın yapay zeka yanıtlarında tavsiye edilme ve kaynak gösterilme oranını artırmak için hangi adımlar izlenmelidir?

İngilis dilində render: Hansı addımlar AI cavablarında brendin tövsiyə və sitat dərəcələrini artıra bilər?

Tərcümə: Hər iki Webtures hadisəsi yalnız mətn ad hitləri deyil, mənbə-domen ifşasıdır. Şirkət satıcı kimi təklif edilmədən təhsil məzmununa töhfə verə bilər.

prm-reg-tr-012 · meyarlar üzrə təlimat

Original (TR): Yapay zeka modelleri tarafından yetkin kaynak kabul edilmek için dijital PR çalışmalarında hangi metrikler takip edilmelidir?

İngilis dilində təqdimat: Rəqəmsal PR brendin AI modelləri tərəfindən səlahiyyətli mənbə hesab edilməsinə kömək etmək üçün hansı ölçüləri izləməlidir?

Tərcümə: Hər iki Webtures hadisəsi mənbə ifşasıdır. Bu, rəqəmsal PR taktikaları ilə bağlı səbəb-nəticə iddiasından qaçarkən müvafiq məzmun mənbələrinin yoxlanılmasını dəstəkləyir.

Əlavə B. Tam sübut və reproduksiya

Müşayiət olunan data/all-144-responses.csv hər bir orijinal cavabı, onun modeli, təkrarı, vaxt damğasını, gecikməsini və istinadlarını ehtiva edir. raw-answers.html bütün 144 cavabın axtarış edilə bilən brauzer görünürlüğünü təmin edir. data/all-24-prompts.csv tam sual səviyyəli kitabçanı təqdim edir, brands.csv, providers.csv, intents.csv, all-source-domains.csv, repeat-stability.csv və text-only-screen.csv isə bütün dəstəkləyici bölgüləri göstərir.

source-benchmark daxil edilmiş dondurulmuş mənbə fayllarından istifadə edərək, mövcud Python və Matplotlib ilə python analyze.py işlədin. Yoxlanılan mənbə öhdəliyi data/audit.json-də qeyd olunur. Bu qeydə alınmış sübutların deterministik yenidən təhlilidir; heç bir ödənişli nəticə sorğusu vermir. Onun yalnız mətn qaydası tam təsdiqlənmiş semantik təhlilçi deyil, həssaslıq yoxlamasıdır.